R 如何根据某些参数得到预测值？

R编程：我刚刚用ISLR库在平滑样条曲线中创建了一个通用加法模型（GAM）。我的代码如下：

gam11 = lm(wage~s(age,5)+year+education, data = Wage)

如果我愿意，我如何准确计算工资的预测值：

• 2008年定为“2008年”
• 年龄定为“49”
• 教育设置为“高级学位”

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不一定要寻找如何绘制这个，但确切的值。我的代码应该是什么样子？我应该使用predict（）吗？

下面是一个如何使用

predict

的示例：

lm（公式=wt~disp+qsec+carb，mtcars）->lm.fit
#这里创建一个包含值的data.frame
新数据=数据帧（qsec=17.98，disp=225，carb=2）
预测（lm.fit，newdata=newdata）

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是的，请使用预测并传递您安装的模型和包含数据的data.frame（年龄=49岁，年龄=2009年，教育程度=…），也许教育程度需要是表示“高级学位”的级别数。这可以通过

实现（级别（工资$education）=“高级学位”）

@Abdesabourmtk谢谢，这是我的想法。但是我很难对代码的确切结构进行编码，以便将拟合模型和数据帧传递到predict（）-您能在这里给出一些提示吗？我找不到

工资

数据集，所以我使用了

mtcars

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