R lmer4封装多级模型添加0符号随机效应

我不明白这两种型号之间的区别是什么（我使用的是lmer4套件）

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Model.10+符号抑制随机截距，因此它不会在您的模型中进行估计<代码>模型.1

不会对随机截距与X1和X2的随机效应之间的相关性进行建模。如果您想在所有随机效果之间建立相关性模型，可以使用

（1+X1+X2 |主题）

来实现

Model.1<-lmer(Y~ X1+ X2+ X3
          +(1|Subject) + (0+X1|Subject)+ (0+X2|Subject), 
          data=Data, REML=FALSE)

Model.2<-lmer(Y~ X1+ X2+ X3
          +(1|Subject) + (X1|Subject)+ (X2|Subject), 
          data=Data, REML=FALSE)