权重为R的聚合数据表

我是新使用data.table的，有时会让人困惑。 我有一个类似于data.table的数据集

GEO    ANC   WG  V1  ....
P1      A1  w1  v11 ....
P1      A2  w2  v12 ....
P2      A1  w3  v13 ....
P3      A1  w4  v14 ....

下面是一个可复制的示例：

set.seed(123)
DT <- data.table(GEO = c("b","b","b","b","b","a","a","c"),
                 ANC = c("x","y","z","x","x",NA, "x","w"), 
                 WG=sample(100,8), 
                 c=sample(5,8, replace=T))

它似乎工作得很好，但输出仅给出两列：GEO和AN，并且频率在变量AN下。差不多

GEO    AN   
P1      fre1  
P1      fre2  
P2      fre3
P3      fre4

我更喜欢有三列的输出：GEO，一个具有实际值A1、A2等的列，以及第三个具有频率的列。 这样我就可以轻松地将这些数据与原始数据合并

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关于如何做到这一点有什么想法吗？

请提供一个可复制的示例要将结果分配给一个新的列，请使用类似dt[，freq:=wpctAN，WG，na.rm=TRUE，by=GEO]的语法，不需要使用[]的.SDcols或shenanigans。我建议您阅读一些教程/小插曲：顺便说一句，wpct是什么？也许na.省略dt[，listANC=uniqueANC，wpctANC，WG，na.rm=TRUE，by=GEO]，对Frank代码的修改。@akrun:很有魅力，谢谢！！！！listANC是独一无二的…真的很管用

GEO    AN   
P1      fre1  
P1      fre2  
P2      fre3
P3      fre4