仅通过R中的第一行合并两个数据集

我需要合并两个数据集，但在第二个数据集中，可能有重复的id，例如多个id为1,1,1。如果有重复的id，如何合并到它们的第一行

更清楚地说，这里有一个可复制的示例：

df1
structure(list(id = 1:2, y = 10:11), .Names = c("id", "y"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-2L))

df2
structure(list(id = c(1L, 1L, 1L, 2L), x1 = 435:438, x2 = c(435L, 
436L, 436L, 438L), x3 = c(435L, 436L, 436L, 438L)), .Names = c("id", 
"x1", "x2", "x3"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L
))

Eaxample：在输出中，我希望使用这种格式

id  y   x1  x2  x3
1   10  435 435 435
2   11  438 438 438

---

也就是说，2行和3行（1个id）不参与合并。

您可以使用

数据表进行合并。

。您只能保留第二个数据集中

id==1

的第一个匹配项，然后将这两个数据集合并

以下是解决方案：

library(data.table)
setDT(df2)
df2[, idx := 1:.N, by = id]
df2 <- df2[idx == 1, ]
df2[, idx := NULL]
output <- merge(df1, df2, by = "id")
output

 id  y  x1  x2  x3
1  1 10 435 435 435
2  2 11 438 438 438