R 数据集操作、替换

我有以下数据集：

    V1  V2  V3  V4  V5 V6  V7  V8 V9 V10
   1:  NA  NA  NA  NA  NA NA  NA  NA NA  NA
   2:  NA  NA  NA  NA  NA NA  NA  NA NA  NA
   3:  NA  NA  NA  NA  NA NA  NA  NA NA  NA
   4:  NA  NA  NA  NA  NA NA  NA  NA NA  NA
   5:  NA  NA  NA  NA  NA NA  NA  NA NA  NA
  ---                                      
3180:  NA  NA  NA  NA  NA NA  NA  NA NA  NA
3181:  NA  NA 185  NA  NA NA  NA  NA NA  NA
3182: 151 162 162 157 150 NA 162 162 NA  NA
3183:  NA  NA  NA  NA  NA NA  NA  NA NA  NA
3184: 153  NA  NA  NA  NA NA  NA  NA NA  NA

我试图用1替换所有174，然后将所有其他值设置为0。 这是我的代码：

sibling=data.table(cbind((data[,'b16aa']),(data[,'b16ba']),(data[,'b16ca']),(data[,'b16da']),(data[,'b16ea']),    (data[,'b16fa']),(data[,'b16ga']),(data[,'b16ha']),(data[,'b16ia']),(data[,'b16ja'])))
sibling[sibling == 174] <-1

---

这显然是错误的，我不知道如何将其他所有设置为0。

如果

DF

是您的数据帧，请尝试以下操作：

DF[] <- as.numeric(DF == 174 & !is.na(DF))

---

您没有提供可复制的示例。什么是

数据

？您的“数据集”没有名为“b16aa”或类似的列。如果您使用的是

data.table

，并且

data

是

data.table

，那么您不应该像现在这样创建同级。您的方法缺少很多东西，并且可能存在问题。请看，我希望数据表中等于174的所有内容都为1，其他所有内容都为0，即使是NA。现在也为

NA

值添加了一个条件。

DF[] <- as.numeric(DF == 174 & !is.na(DF))

replace(DF, TRUE, as.numeric(DF == 174 & !is.na(DF)))