R 检查是否在不同的列中找到名称，以及是哪一列

我有一个4列的数据框，每列代表不同的处理方式。每一列上都有蛋白质编号，每一列之间的行数不同。有一种方法可以比较所有4列，并得到第五列，说明是否在哪一列中找到了值？我知道我有一些值将发生在两个甚至三个列中，我想知道是否有一种方法可以在新的列中得到最终结果

我在%Data$B中尝试了

Data$A%，但这只在两列之间给出了
TRUE
或
FALSE
。我一直在寻找一些选项，比如匹配，甚至包含，但所有选项似乎只能给我一个正确或错误的答案

我需要的是这样的东西

    A   B   C
1   DSFG    DSFG    DSGG
2   DDEG    DDED    DDEE    
3   HUGO    HUGI    HUGO

如果这是我的表，我想要这样的结果

    D(?)    E
1   DSFG    A,B
2   DSGG    C
4   DDEG    A
5   DDED    B
6   DDEE    C
7   HUGO    A,C
8   HUGI    B

解决方案
通过base R的一个想法是使用
堆栈
转换为long，并
聚合
以获得所需的输出

aggregate(ind ~ values, stack(df), toString)

#  values  ind
#1   DDED    B
#2   DDEE    C
#3   DDEG    A
#4   DSFG A, B
#5   DSGG    C
#6   HUGI    B
#7   HUGO A, C

注意：您的列必须是
as.character
才能工作。（
df[]干净利落：

输入
输出
检查：这是一个很好的答案当我运行你的时，我得到：stack.data.frame（df）中的错误：没有向量列selected@EsbenEickhardt这是因为列是因子。首先转换为字符（
df[]Ahhh，现在可以工作了。所以tidyrs“聚集”只是堆栈的包装吗？
stack
或
重塑
好的，我同意了。谢谢，非常感谢。两种方法都很顺利。
stack(df)
values ind
1   DSFG   A
2   DDEG   A
3   HUGO   A
4   DSFG   B
5   DDED   B
6   HUGI   B
7   DSGG   C
8   DDEE   C
9   HUGO   C

toString(c("A", "B", "C"))
[1] "A, B, C"

aggregate(ind ~ values, stack(df), FUN=toString)

df <- data.frame(A = c("DSFG", "DDEG", "HUGO"), B = c("DSFG", "DDED", "HUGI"), C = c("DSGG", "DDEE", "HUGO"))

library(tidyverse)
df %>%
  gather("Column", "Value", 1:3) %>%
  group_by(Value) %>%
  summarise(Cols = paste(Column, collapse = ","))

Value Cols
DDED  B    
DDEE  C    
DDEG  A    
DSFG  A,B  
DSGG  C    
HUGI  B    
HUGO  A,C