使用rbind.fill无法填充正确的值

我想我不明白rbind.fill是怎么工作的。我有一个名为

main.df的数据帧

：

     TLT PCY SHY VTI TIP VNQ VWO RWX VEA DBC GLD
Pct   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0

我想将名为

p.df

的以下不同大小的数据帧绑定到它：

          VWO       VEA       VTI
Pct 0.3333333 0.3333333 0.3333333

当我执行

rbind.fill（main.df，p.df）

时，我得到：

  TLT PCY SHY VTI TIP VNQ VWO RWX VEA DBC GLD
1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
2  NA  NA  NA   1  NA  NA   1  NA   1  NA  NA

这不是我想要的。我希望得到：

  TLT PCY SHY VTI     TIP VNQ  VWO     RWX VEA    DBC GLD
1   0   0   0   0       0   0    0       0   0     0   0 
2  NA  NA  NA   0.333   NA  NA   0.333  NA  0.333  NA  NA

我该怎么做？下面是我的对象的

dput

main.df <- structure(list(
  TLT = 0, PCY = 0, SHY = 0, VTI = 0, TIP = 0, VNQ = 0, VWO = 0, RWX = 0, VEA = 0, DBC = 0, GLD = 0),
  .Names = c("TLT", "PCY", "SHY", "VTI", "TIP", "VNQ", "VWO", "RWX", "VEA", "DBC", "GLD"),
  row.names = "Pct", class = "data.frame")

p.df <- structure(list(
  VWO = structure(1L, .Names = "Pct", .Label = c("0.3333333", "VWO"), class = "factor"),
  VEA = structure(1L, .Names = "Pct", .Label = c("0.3333333", "VEA"), class = "factor"),
  VTI = structure(1L, .Names = "Pct", .Label = c("0.3333333", "VTI"), class = "factor")),
  .Names = c("VWO", "VEA", "VTI"), row.names = "Pct", class = "data.frame")

---

main.df如果您提供了一个使用
dput（main.df）
和
dput（p.df）
，则会有所帮助，但这两个对象中似乎有一个或两个包含因子向量，而不是数字向量。所以你需要转换它们

main.df[] <- lapply(main.df, function(f) as.numeric(levels(f))[f])
p.df[] <- lapply(p.df, function(f) as.numeric(levels(f))[f])

main.df[]put表明您对这些因素的看法是正确的。我在R已经被这咬了很多次了。这解决了问题。谢谢