R 多次过滤一个tibble

我在R下与dplyr有问题 我有一个与3个列队（身份证，人数，毕业人数）的tibble 我想这样做

tibble = filter (number of people == 2000 & number of graduated < 2) %>%
         filter (number of people == 3000 & number of graduated < 3) %>%
         filter (number of people == 4000 & number of graduated < 4) ...

tibble=filter（人数==2000和毕业人数<2）%>%
过滤器（人数==3000和毕业人数<3）%>%
过滤器（人数==4000，毕业人数<4）。。。

直到我走到我的最前面

然后我将执行bindrows，以便使用这些行创建一个TIBLE

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但我怎样才能继续呢

像这样的链接过滤器意味着您将获取子集子集的子集，等等。但这将立即为空，因为一行不能有人数=2000和=3000，对吗？也许你的意思是“或”而不是“和”？在没有看到数据的情况下，很难推断出你想做什么，因为你的问题没有真正意义

下面是我最好的猜测：

# create some dummy data
data <- data.frame(
                number_of_people = 1000 * sample(1:10, 100, replace = TRUE),
                number_graduated = sample(1:10, 100, replace = TRUE)
                )

# keep rows where graduates < people/1000
data <- data[data$number_graduated < data$number_of_people/1000, ]

#创建一些虚拟数据
数据显示，这里有几个问题：1。
filter（）
的第一个参数是数据帧，此处缺少该数据帧。2.一个接一个地输送多个过滤器毫无意义。也许使用不同的过滤器并将它们分配给不同的数据帧会更有意义，但从你的帖子中还不清楚你想做什么。3.用常用函数名命名对象是个坏主意，比如
tibble（）
。给它一个不会让人混淆的名字，比如
mydf
。谢谢你的回答：）它可以工作，但我需要用dplyr来做：/为什么？用dplyr做这件事有点像用大锤插入图钉一样。最后不用用dplyr了^^