R 从列表元素的每一行创建数据帧

假设我有一个数据帧列表，列表中的每个数据帧都具有相同的结构：

$final01_1
    k    h      value
85 12 h=12 0.02867449
86 11 h=23 0.02885711
87 10 h=15 0.02868290
88  9 h=14 0.02872784
89  8 h=13 0.02864886
90  7 h=19 0.02869149
.   . ..    .....

$final02_1
    k    h      value
85 12 h=12 0.02013402
86 11 h=17 0.02012700
87 10 h=17 0.01972729
88  9 h=26 0.02025178
89  8 h=13 0.02035556
90  7 h=13 0.02022585

$final03_1
k    h      value
85 12 h=55 0.04254915
86 11 h=56 0.04283464
87 10 h=24 0.04244404
88  9 h=22 0.04239187
89  8 h=21 0.04318766
90  7 h=21 0.04510606

等等。我想创建（在本例中）6个新的数据帧，它们由每个$final的行装箱。这意味着第一个数据帧应包含每个数据帧的所有第一行，如下所示：

$foo
85 12 h=12 0.02867449
85 12 h=12 0.02013402
85 12 h=55 0.04254915

这是所有行的。 我认为用lapply做一些事情是解决办法，但我没有得到一个有效的解决办法

---

希望您能帮助我

我们可以循环浏览行名，然后提取行

lst2 <- lapply(rownames(lst[[1]]), function(rn)
           do.call(rbind, lapply(lst, function(y) y[rn,])))

-输出

#$`85`
#   rn  k    h      value
#1  85 12 h=12 0.02867449
#7  85 12 h=12 0.02013402
#13 85 12 h=55 0.04254915

#$`86`
#   rn  k    h      value
#2  86 11 h=23 0.02885711
#8  86 11 h=17 0.02012700
#14 86 11 h=56 0.04283464

#$`87`
#   rn  k    h      value
#3  87 10 h=15 0.02868290
#9  87 10 h=17 0.01972729
#15 87 10 h=24 0.04244404

#$`88`
#   rn k    h      value
#4  88 9 h=14 0.02872784
#10 88 9 h=26 0.02025178
#16 88 9 h=22 0.04239187

#$`89`
#   rn k    h      value
#5  89 8 h=13 0.02864886
#11 89 8 h=13 0.02035556
#17 89 8 h=21 0.04318766

#$`90`
#   rn k    h      value
#6  90 7 h=19 0.02869149
#12 90 7 h=13 0.02022585
#18 90 7 h=21 0.04510606

---

如上所述，最好使用唯一的行名称。因此，我们将把“rn”作为一个专栏

感谢您这么快的回答。这似乎是错误的，因为有一列不正确。h列包含系数。结果是h因子，1因子，2因子，1@rook1996我将答案从

sapply

更改为

lappy

。你能查一下吗

#$`85`
#   rn  k    h      value
#1  85 12 h=12 0.02867449
#7  85 12 h=12 0.02013402
#13 85 12 h=55 0.04254915

#$`86`
#   rn  k    h      value
#2  86 11 h=23 0.02885711
#8  86 11 h=17 0.02012700
#14 86 11 h=56 0.04283464

#$`87`
#   rn  k    h      value
#3  87 10 h=15 0.02868290
#9  87 10 h=17 0.01972729
#15 87 10 h=24 0.04244404

#$`88`
#   rn k    h      value
#4  88 9 h=14 0.02872784
#10 88 9 h=26 0.02025178
#16 88 9 h=22 0.04239187

#$`89`
#   rn k    h      value
#5  89 8 h=13 0.02864886
#11 89 8 h=13 0.02035556
#17 89 8 h=21 0.04318766

#$`90`
#   rn k    h      value
#6  90 7 h=19 0.02869149
#12 90 7 h=13 0.02022585
#18 90 7 h=21 0.04510606