R 解算错误。默认值(H,g[!fixed]):系统在计算上是奇异的:倒数条件数=7.50953e-17

R 解算错误。默认值(H,g[!fixed]):系统在计算上是奇异的:倒数条件数=7.50953e-17,r,economics,mlogit,R,Economics,Mlogit,我正试图在R中运行一个mlogit,它使用的是一个行车日志。因变量为solo vs.pool(例如UberX vs.UberPOOL)(参见应用mlogit.data后的数据截图)。每个人(id)都有不同的出行次数。年龄和收入是个人特定变量,“出租车类型支付”(该人如何支付车费)是特定于出行的,而“DUR”是行程的持续时间 f您得到的错误意味着您无法反转海森矩阵以获得渐近方差协方差矩阵,即海森矩阵的行列式为零。您只估计choice~DURDUR的简单模型是否有效?@edsandorf谢谢。是的,

我正试图在R中运行一个
mlogit
,它使用的是一个行车日志。因变量为solo vs.pool(例如UberX vs.UberPOOL)(参见应用
mlogit.data
后的数据截图)。每个人(id)都有不同的出行次数。年龄和收入是个人特定变量,“出租车类型支付”(该人如何支付车费)是特定于出行的,而“DUR”是行程的持续时间


f您得到的错误意味着您无法反转海森矩阵以获得渐近方差协方差矩阵,即海森矩阵的行列式为零。您只估计
choice~DUR
DUR的简单模型是否有效?@edsandorf谢谢。是的,它有效。我现在也尝试了这种形式:binary.ml删除截距有效的事实表明,您的模型可能拟合过度,截距与其他包含的变量之一完全混淆。现在,您是否正确指定了问题?您观察了两种类型的旅行:单独旅行和共享旅行,并根据日记:他们选择了什么。这难道不会让
做出选择吗ce~shared+duration |-1
自然基础模型?然后你可以利用
shared
和你的社会人口统计数据之间的交互作用来观察这些因素对选择shared的边际影响?