R 具有多个参数的映射，其中一个参数为常量（数据）

在我构造的函数中，如果有一个或多个参数是必需的，因为我在一个更大的环境中编程，例如，如果我编写一个函数，其中一个参数是数据，那么我正在努力使用mapply

我试图理解mapply是如何工作的；我肯定不能通过mtcars，作为一个向量，我能通过共青团吗

编辑：我的环境中的数据可能会有所不同，例如，有时我使用mtcars，有时它是另一个数据集。因此，我无法将数据硬编码到函数中

fun_test <- function(data,col,val1,val2){
   browser()
   return(data[1, col] * val1-val2)
}

mapply(FUN=fun_test, mtcars,"cyl",mtcars$cyl,mtcars$cyl*2)
Browse[1]> data
# [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2 
#     10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4 
#     15.8 19.7 15.0 21.4

编辑2： 我有一些数据集， 2我有不同的Excel文件读入R， 3我制作了一个查找函数，从R中的这些Excel文件中提取信息， 4在我进入我创建的查找函数并提取信息时，数据集中的一个或两个变量

因此，这些查找函数既取决于我需要查找的数据变量，也取决于我用来查找的Excel文件。

mapply是一个多维Lappy。这意味着它不是只迭代一个对象，即data.frame的列或向量的元素，而是同时迭代多个对象。唯一的条件是这些对象的长度必须相同，即数据帧的列和向量的长度。因此，除非传入相同常量的向量以匹配长度，否则无法传递常量，但为什么要这样做呢

尝试一个简单的示例，对向量的相同索引求和：

mapply(sum, 1:10, 11:20)

因此，在您的情况下，只需将常量直接传递到函数中：

fun_test <- function(val1, val2){return(mtcars['cyl'] * val1 - val2)}

mapply(FUN=fun_test, mtcars$cyl, mtcars$cyl*2)

mapply是一个多维lappy。这意味着它不是只迭代一个对象，即data.frame的列或向量的元素，而是同时迭代多个对象。唯一的条件是这些对象的长度必须相同，即数据帧的列和向量的长度。因此，除非传入相同常量的向量以匹配长度，否则无法传递常量，但为什么要这样做呢

尝试一个简单的示例，对向量的相同索引求和：

mapply(sum, 1:10, 11:20)

因此，在您的情况下，只需将常量直接传递到函数中：

fun_test <- function(val1, val2){return(mtcars['cyl'] * val1 - val2)}

mapply(FUN=fun_test, mtcars$cyl, mtcars$cyl*2)

---

如果您想将dataframe作为常量值传递，请将其作为列表传递，以便完全回收，否则它将在mapply中单独传递每一列

我知道这是一个示例，实际的实现是不同的，但是您可以通过执行以下操作直接获得相同的输出

mtcars[1, "cyl"] * mtcars$cyl - mtcars$cyl*2

为了理解这两个调用之间的差异，我们可以调试函数，在函数中添加浏览器

fun_test <- function(data,col,val1,val2){
   browser()
   return(data[1, col] * val1-val2)
}

mapply(FUN=fun_test, mtcars,"cyl",mtcars$cyl,mtcars$cyl*2)
Browse[1]> data
# [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2 
#     10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4 
#     15.8 19.7 15.0 21.4

这是mtcars中的第一列，即mpg检查mtcars$mpg

这是一个数值向量，现在您正试图从中子集mpg列和索引1，这会产生相同的错误

mtcars$mpg["cyl"][1, ]

mtcars$mpg[cyl][1，]中存在错误：尺寸数不正确

现在在第二种情况下，当我们将数据帧作为列表传递时，检查数据

它是完整的数据帧，然后您可以从中获得子集

>data[1, "cyl"]
#[1] 6

---

PS-我不知道为什么会这样做，我相信会有更好的方法来处理它

如果要将数据帧作为常量值传递，请将其作为列表传递，以便完全回收，否则它将在mapply中单独传递每一列

我知道这是一个示例，实际的实现是不同的，但是您可以通过执行以下操作直接获得相同的输出

mtcars[1, "cyl"] * mtcars$cyl - mtcars$cyl*2

为了理解这两个调用之间的差异，我们可以调试函数，在函数中添加浏览器

fun_test <- function(data,col,val1,val2){
   browser()
   return(data[1, col] * val1-val2)
}

mapply(FUN=fun_test, mtcars,"cyl",mtcars$cyl,mtcars$cyl*2)
Browse[1]> data
# [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2 
#     10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4 
#     15.8 19.7 15.0 21.4

这是mtcars中的第一列，即mpg检查mtcars$mpg

这是一个数值向量，现在您正试图从中子集mpg列和索引1，这会产生相同的错误

mtcars$mpg["cyl"][1, ]

mtcars$mpg[cyl][1，]中存在错误：尺寸数不正确

现在在第二种情况下，当我们将数据帧作为列表传递时，检查数据

它是完整的数据帧，然后您可以从中获得子集

>data[1, "cyl"]
#[1] 6

---

PS-我不知道为什么会这样做，我相信会有更好的方法来处理它

很抱歉，可能我不够清楚，但我的环境中的数据可能会有所不同，例如，有时我使用mtcars，有时它是另一个数据集。因此，我无法将数据硬编码到函数中。对不起，可能我不够清楚，但我的环境中数据可能会有所不同，例如，有时我使用mtcars，有时它是另一个数据集。所以我无法将数据硬编码到函数中。你能详细说明一下完全回收列表的意思吗？至于上下文，正如我在OP的编辑中提到的：1我有一些数据集，2我有不同的Excel文件读入R，3我做了一个查找函数，从R中的这些Excel文件中提取信息，当我进入我创建的查找函数并提取信息时，对于数据集中的一个或两个变量，@Erosennin我已经添加了一些解释。我认为这应该添加到R文档中

---

由于MoreArgs参数的存在是一个混乱的来源。你能详细说明一下完全回收列表的意思吗？至于上下文，正如我在OP的编辑中提到的：1我有一些数据集，2我有不同的Excel文件读入R，3我做了一个查找函数，从R中的这些Excel文件中提取信息，在我进入我创建的查找函数并提取信息时，数据集中有一个或两个变量。@Erosennin我已经添加了一些解释。我认为这应该添加到R文档中，因为MoreArgs参数的存在会引起混淆。@akrun:您确定这是重复的吗？我正在努力了解这对我有什么帮助。Map是mapply的包装器，我想问题是其中一个参数是常数。因此，您需要将其包装在一个列表中，这是dupe链接中提供的解决方案。如果你不同意，我可以reopen@akrun：我明白了，也许我写常量的时候太含糊了。我的意思是参数没有改变，但常数参数本身不是常数，而是我的数据。我的意思是数据或输入对每个列表元素都是重复的。这就是为什么您使用mapplyFUN=fun\u test、listmtcars、cyl、mtcars$cyl、mtcars$cyl*2得到答案，其中数据包装在list@akrun：谢谢你的详细说明！Tbh，我不明白他们是有关联的，我在问问题之前读过这个答案，但如果你想把它关闭，我understand@akrun：你确定这是重复的吗？我正在努力了解这对我有什么帮助。Map是mapply的包装器，我想问题是其中一个参数是常数。因此，您需要将其包装在一个列表中，这是dupe链接中提供的解决方案。如果你不同意，我可以reopen@akrun：我明白了，也许我写常量的时候太含糊了。我的意思是参数没有改变，但常数参数本身不是常数，而是我的数据。我的意思是数据或输入对每个列表元素都是重复的。这就是为什么您使用mapplyFUN=fun\u test、listmtcars、cyl、mtcars$cyl、mtcars$cyl*2得到答案，其中数据包装在list@akrun：谢谢你的详细说明！Tbh，我不明白他们之间有什么关联，我在问问题之前读过这个答案，但如果你想把它关闭，我明白