VAR模型中Portmanteau检验的P值
我正在处理二元时间序列数据。我使用VAR模型进行拟合和预测。VAR模型中Portmanteau检验的P值,r,time-series,var,forecasting,R,Time Series,Var,Forecasting,我正在处理二元时间序列数据。我使用VAR模型进行拟合和预测。 但是seria.test(Portmanteau test)中的“p”值给出了p如果我理解正确,您已经使用包vars估计了VAR模型。您继续使用portmanteau测试测试了模型在错误中的自相关 由于0.002549的p值低于0.05的显著性水平α,无自相关的零假设被拒绝 因为自相关是一个不受欢迎的特性,所以您希望继续并搜索没有自相关的模型 换言之,因为错误中仍然存在自相关,所以仍然存在模型无法解释的方差 > var1 = V
但是seria.test(Portmanteau test)中的“p”值给出了p如果我理解正确,您已经使用包
vars
估计了VAR模型。您继续使用portmanteau测试测试了模型在错误中的自相关
由于0.002549的p值低于0.05的显著性水平α,无自相关的零假设被拒绝
因为自相关是一个不受欢迎的特性,所以您希望继续并搜索没有自相关的模型
换言之,因为错误中仍然存在自相关,所以仍然存在模型无法解释的方差
> var1 = VAR(datax.ts, p= 8)
> serial.test(var1, lags.pt=10, type = "PT.asymptotic")
Portmanteau Test (asymptotic)
data: Residuals of VAR object var1
Chi-squared = 23.724, df = 8, p-value = 0.002549