R（lavan）中的中介调节模型

假设您有一个结果变量（Y；连续）、一个自变量（X；虚拟）和一个调节变量（W；虚拟）。假设您想测试另一个变量（M；continuous）是否介导了X和W之间的链接。您将如何用R（使用lavan）编写此测试

离我最近的职位是：

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然而，提供的答案涉及一个与我不同的问题。我的问题是关于调解，而答案是关于调解

假设

X

和

W

都是伪变量，可以使用

：

运算符：

库（拉万）
#>这是拉瓦恩0.6-7
#>Lavan是测试版软件！请报告任何错误。
df非列表对比参数已忽略
model.matrix.default（~x-1，model.frame（~x-1），contrasts=FALSE）中的df$x警告：
#>忽略非列表对比参数
df$y优化方法NLMINB
#>自由参数数7
#>                                                       
#>意见数目301
#>                                                       
#>模型测试用户模型：
#>                                                       
#>检验统计0.041
#>自由度2
#>P值（卡方检验）0.980
#> 
#>参数估计：
#> 
#>标准误差标准
#>预期信息
#>信息饱和（h1）模型
#> 
#>回归：
#>估算标准误差z值P（>| z |）标准低压标准所有
#>y~
#>x-0.1310.161-0.8120.417-0.131-0.065
#>w-0.130 0.162-0.8050.421-0.130-0.065
#>x:w（c）0.086 0.232 0.373 0.709 0.086 0.037
#>m（b）0.008 0.017 0.478 0.633 0.008 0.027
#>m~
#>x:w（a）-0.2380.465-0.5110.609-0.238-0.029
#> 
#>差异：
#>估算标准误差z值P（>| z |）标准低压标准所有
#>.y 1.010 0.082 12.268 0.000 1.010 0.995
#>.m 11.865 0.967 12.268 0.000 11.865 0.999
#> 
#>定义的参数：
#>估算标准误差z值P（>| z |）标准低压标准所有
#>ab-0.002 0.005-0.349 0.727-0.002-0.001
#>总计0.085 0.232 0.364 0.716 0.085 0.036

由（v0.3.0）于2021-03-16创建