动态调用data.frame并填充行

我有以下问题：
我正在创建一个灵活数量的数据帧（或矩阵也可以），直到最后一个数据帧（或矩阵）已填充，但尚未填充，因此应区别对待
现在我想调用data.frame plate

n

，然后用数据填充它。我想做一些像

assign(paste0("plate", n)[x,y], %some data%)

其中，

[x，y]

是数据帧（/matrix）中的位置，

n

是第n个数据帧 然而它总是给我

incorrect number of dimensions

---

你不能。请参见分配：

“assign”不分派分配方法，因此不能分派 用于设置向量的元素、名称、属性等

（如果不能设置向量的元素，也不能为数据帧设置）

可能最好创建一个数据帧列表，而不是手动标记

plate1

，

plate2

等。例如，假设

plates

是一个

list

，这样

plates[[1]

就是plate 1，

plates[[2]

就是plate 2，等等：

n <- length(plates)
plates[[n]] # is the plateN dataframe
plates[[n]][x, y] <- some_data

如果你喜欢冒险，

lappy

很不错，例如

# suppose each plate was constructed by reading in a CSV
list_of_csvs <- list.files(pattern='*.csv')
plates <- lapply(list_of_csvs, read.csv)
# then plates[[1]] is the dataframe from the first csv, etc

#假设每个板都是通过读取CSV构建的
谢谢你的数学咖啡。然而，我不知道“构建数据框架的代码”是什么意思。它是否为data.frame提供了维度？我的问题更具体：我有p个排列，它们应该在n6*8的板中对齐。但是，如果（n！=48的倍数），则仅部分填充最后一个。我想这就是当我尝试将数据分配给图版[I]]时出现“尝试将属性设置为NULL”错误的地方好了，我想知道这个“构造数据框架的代码”是什么：图版[[p]]
# suppose each plate was constructed by reading in a CSV
list_of_csvs <- list.files(pattern='*.csv')
plates <- lapply(list_of_csvs, read.csv)
# then plates[[1]] is the dataframe from the first csv, etc