Dataframe Julia数据帧唯一行

在DF中，我有两个列（我们称它们为A和B），其中A有重复，都是分类变量。我试图只显示唯一的A行及其对应的B值，我如何才能做到这一点

当B是一个连续变量时，我可以使用以下方法：

by(ptable, [:A], df -> mean(df[:B]))

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您可以获得如下所示的预期结果：

by(df, :A, x -> [x.B])

现在，您的

数据帧将有两列
：A
和
：x1
，列
：x1
将保存列
：B
的所有值，对应于
：A
的唯一值（因此列
：x1
将是向量向量）

编辑：从DataFrames.jl 0.22开始，使用以下语法：

combine(groupby(df, :A), :B => Ref => :B)

这对我有用


df[！ununique（df[：，[：A]]，[：A，：B]]
嘿，凯文，欢迎来到StackOverflow！一般来说，最好展示您所做的尝试，并提供一个每个人都可以复制和粘贴的最小示例。当我运行您编写的行时，我遇到了一个错误：SubDataFrame没有字段B。。你怎么认为？谢谢，您可能使用的是Julia 0.6，而不是Julia 0.7或1.0。如果是这样，请使用
x[：B]
它是等效的。Julia 0.7中引入了点表示法。为了清楚起见，Julia 0.6中的整行应该是
by（df，：A，x->[x[：B]]）
。作为参考，
by
已被弃用，取而代之的是
combine（groupby（…），…）
。但是最好使用
unique（df，：A）
。实际上它完全改变了（我相信有更好的方法）。我已编辑了答案。您可以将其缩短为
unique（df，：A）
，这与您的答案相同。但是，这并不能产生您想要编写的内容，因为每个
:A
列的唯一值只有一个
:B
列，并且在
数据帧中，对于相同的
:A
值，可能会有不同的
:B
值。我的解决方案列出了与单个
：a
值相对应的
：B
的所有值。所以你选择什么取决于你想要什么。