Julia 什么是；argmax（）.I"；茱莉亚是什么意思

下面是一个很好的例子（请查找以下内容）

它演示了如何平滑星空

我的问题是关于

argmax（）.I

。根据作者的说法，“注意在每个argmax的末尾使用尾随“.I”，它提取了主列中的坐标值。”

这是什么意思？还有其他参数吗？我在文件中找不到任何描述

根据作者的说法，它似乎是按列最大值的位置，但当我尝试

argmax（gImg，dims=2）

时，结果是不同的

#julia> yOriginal, xOriginal = argmax(gImg).I
#(192, 168)


#julia> yy, xx = argmax(gImg, dims = 2)
#400×1 Matrix{CartesianIndex{2}}:
# CartesianIndex(1, 187)
# CartesianIndex(2, 229)
 ⋮
# CartesianIndex(399, 207)
# CartesianIndex(400, 285)

#julia> yy, xx
#(CartesianIndex(1, 187), CartesianIndex(2, 229))

请告知

using Plots, Images; pyplot()

img = load("stars.png")
gImg = red.(img)*0.299 + green.(img)*0.587 + blue.(img)*0.114
rows, cols = size(img)

println("Highest intensity pixel: ", findmax(gImg))

function boxBlur(image,x,y,d)
    if x<=d || y<=d || x>=cols-d || y>=rows-d
        return image[x,y]
    else
        total = 0.0
        for xi = x-d:x+d
            for yi = y-d:y+d
                total += image[xi,yi]
            end
        end
        return total/((2d+1)^2)
    end
end

blurImg = [boxBlur(gImg,x,y,5) for x in 1:cols, y in 1:rows]

yOriginal, xOriginal = argmax(gImg).I
yBoxBlur, xBoxBlur   = argmax(blurImg).I

p1 = heatmap(gImg, c=:Greys, yflip=true)
p1 = scatter!((xOriginal, yOriginal), ms=60, ma=0, msw=4, msc=:red) 
p2 = heatmap(blurImg, c=:Greys, yflip=true)
p2 = scatter!((xBoxBlur, yBoxBlur), ms=60, ma=0, msw=4, msc=:red)

plot(p1, p2, size=(800, 400), ratio=:equal, xlims=(0,cols), ylims=(0,rows), 
    colorbar_entry=false, border=:none, legend=:none)

使用绘图、图像；pyplot（）
img=加载（“stars.png”）
gImg=红色。（img）*0.299+绿色。（img）*0.587+蓝色。（img）*0.114
行，列=大小（img）
println（“最高强度像素：”，findmax（gImg））
函数框模糊（图像，x，y，d）
如果x=行-d
返回图像[x，y]
其他的
总计=0.0
对于席＝X-d:x+d
对于yi=y-d:y+d
总计+=图像[xi，yi]
结束
结束
返回总数/（（2d+1）^2）
结束
结束
blurImg=[boxBlur（gImg，x，y，5）表示1:cols中的x，1:rows中的y]
yOriginal，xOriginal=argmax（gImg）.I
yBoxBlur，xBoxBlur=argmax（blulimg）.I
p1=热图（gImg，c=：灰色，yflip=true）
p1=分散！（（原始，原始），ms=60，ma=0，msw=4，msc=：红色）
p2=热图（模糊，c=：灰色，yflip=true）
p2=分散！（（xBoxBlur，yBoxBlur），ms=60，ma=0，msw=4，msc=：红色）
绘图（p1，p2，大小=（800400），比率=：相等，xlims=（0，cols），ylims=（0，行），
colorbar_条目=false，边框=：无，图例=：无）

I

是类型为

CartesianIndex

的对象中的一个字段，当其参数超过1维时，

argmax

返回该字段

如果有疑问，请始终尝试使用

dump

请考虑下面的代码：

julia> arr = rand(4,4)
4×4 Matrix{Float64}:
 0.971271  0.0350186  0.20805   0.284678
 0.348161  0.19649    0.30343   0.291894
 0.385583  0.990593   0.216894  0.814146
 0.283823  0.750008   0.266643  0.473104

julia> el = argmax(arr)
CartesianIndex(3, 2)

julia> dump(el)
CartesianIndex{2}
  I: Tuple{Int64, Int64}
    1: Int64 3
    2: Int64 2

然而，通过对象的内部结构获取

CartesianIndex

对象数据并不是很优雅。朱利安的好方法是使用适当的方法：

julia> Tuple(el)
(3, 2)

或者直接访问索引：

julia> el[1], el[2]
(3, 2)

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我不太熟悉元组类型。根据定义，它是一个“有序且不可变”的序列。对我来说，元组是原始序列的有序版本。不仅如此，它还提供了位置标记，例如，argmax（）中哪一个是最大值。伟大的我想我有更好的图片，谢谢你的“垃圾”提示，非常感谢。