Julia中参数的类型特异性

在下面的场景中，声明函数的更好方法是什么

addnum(x::Float,y::Float) = x + y

vs

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Julia手册敦促避免编写过于具体的类型。什么时候首选前者，什么时候首选后者？

除非您使用类型规范覆盖函数的不同版本，否则通常最好干脆删除类型注释：

addnum（x，y）=x+y

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因为这允许函数也适用于整数和复杂类型，并且编译可以在编译时自动专门化函数。

在参数只能接受浮点值的情况下，哪个定义更适合float vs.Float32 vs.Float64？什么决定了使用哪种类型定义？因为编译器很可能使用Float64保持类型稳定性最好，所以我会使用Float64，因为所有版本的Julia都是用它来计算浮点的，除非有理由认为您将不得不使用不同类型的浮点（例如，某些图像数组元素类型是较小的浮点类型）。但如果它起到了作用，我会感到惊讶。无论如何，我肯定会说删除类型批注。只有在需要将其作为错误捕获时才使用批注，如果它不是浮点数。如果使用

Float64

，如果它得到

Float32

，它将失败，因此

AbstractFloat

更好。（

float

不存在。）它在整数、有理数、大浮点、复数等方面也会失败。

Float

你的意思是

AbstractFloat

？正如格言所说：“严格键入类型，松散键入函数”。

addnum(x::Float64,y::Float64) = x + y