Julia 从包含数据类型UInt8的数组打印图像

我有一堆（猫的）图片，想画一张。图像值的格式为

UInt8

，包含3个波段。当我尝试使用plots进行绘图时，会出现以下错误，

错误：StackOverflowerError

 Using Plots

# Get data
train_data_x = fid["train_set_x"] |> HDF5.read
#Out >
3×64×64×209 Array{UInt8, 4}:
[:, :, 1, 1] =
0x11  0x16  0x19  0x19  0x1b  …  0x01  0x01  0x01  0x01
0x1f  0x21  0x23  0x23  0x24     0x1c  0x1c  0x1a  0x16
0x38  0x3b  0x3e  0x3e  0x40     0x3a  0x39  0x38  0x33
...

# Reshape to be in the format, no_of_images x length x width x channels
train_data_rsp = reshape(train_data_x, (209,64,64,3))

# Get first image 
first_img = train_data_rsp[1, :, :, :]

plot(first_img)
Out >
ERROR: StackOverflowError:

# I also tried plotting one band and I get a line plot
plot(train_data_rsp[1,:,:,1])
#Out >

---

我的代码有什么不正确的地方吗？

首先，我要小心你如何重塑代码；我认为这只会重新排列图像中的像素，而不是交换尺寸，这似乎是你想要做的。您可能需要

train\u data\u rsp=permutedims（train\u data\u x，（4,2,3,1））

，它将实际交换周围的维度，并为您提供一个

209×64×64×3

数组，其中包含哪些像素属于哪些保留的图像的语义

然后，Julia的软件包有一个函数，可以将单独的R、G、B通道组合成一个图像。首先需要将数组元素类型转换为（单字节格式，其中0对应于0，255对应于1），以便

Images

可以使用它。它看起来像这样：

julia> arr_rgb = N0f8.(first_img // 255)  # rescale UInt8 in range [0,255] to Rational with denominator 255 in range [0,1]
64×64×3 Array{N0f8,3} with eltype N0f8:
[...]
julia> img = colorview(RGB, map(i->selectdim(arr_rgb, 3, i), 1:3)...)
64×64 mappedarray(RGB{N0f8}, ImageCore.extractchannels, view(::Array{N0f8,3}, :, :, 1), view(::Array{N0f8,3}, :, :, 2), view(::Array{N0f8,3}, :, :, 3)) with eltype RGB{N0f8}:
[...]

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然后您应该能够打印此图像。

您可能希望加载ImageIO以显示图像，而不是使用打印来打印图像。您可能还需要检查图像文件存储格式，以确保重塑不会将图像混合在一起。