Julia 允许初始猜测和复特征值的迭代特征解算器？
我有一个与时间相关的复数矩阵，我想随时间跟踪它的特征值。换句话说，在与时间相关的特征值列表中，Julia 允许初始猜测和复特征值的迭代特征解算器？,julia,eigenvalue,eigenvector,Julia,Eigenvalue,Eigenvector,我有一个与时间相关的复数矩阵，我想随时间跟踪它的特征值。换句话说，在与时间相关的特征值列表中，a[1]（t），…，a[n]（t），我希望每个条目随时间不断变化 一种方法是使用A（t）的特征分解作为初始猜测，迭代地找到A（t+ε）的特征分解。由于猜测几乎是正确的，迭代应该只对其进行轻微更改，以获得所需的连续性 我认为IterativeSolvers.jl中的和解算器可以做到这一点，因为它们允许您存储迭代器状态。不幸的是，它们只适用于具有实特征值的矩阵。（SVG解算器还需要实际条目。）中的解算器可以
a[1]（t），…，a[n]（t）A（t）A（t+ε）