Dataframe 在Julia-0.5中使用带Julia null的基本数学运算符

我正在使用Julia 0.5.1-pre+2中的数据帧，这些数据帧是从github本地提取和构建的，我还尝试了Mac dmg下载0.5下载，我在理解如何正确使用可空和可空阵列时遇到了困难

df = DataFrame(x=rand(20), y=rand(20))

 mean(df[:x])
ERROR: MethodError: no method matching /(::Nullable{Float64}, ::Int64)

因此，这个错误似乎告诉我，这个操作不是为可为null的{Float}和Int定义的，只是简单地尝试一个类似的操作

Nullable(2.) / 1

将导致相同的错误

但是，对于数据帧，我感到困惑，因为它显示了如下操作：

mean(df[1])
median(df[1])

mean(df[:A])
median(df[:A])

df = DataFrame(A = 1:4, B = randn(4))
colwise(cumsum, df)

所有这些在我的机器上执行时都会导致类似的未定义方法错误

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我不确定这是当前生态系统中的正确行为还是生成/包版本问题。

出于某种原因，您安装了数据帧的开发（主）版本。如果您在某个时候运行了

Pkg.develope（“DataFrames”）

，则可能会出现这种情况

DataFrames

正在经历一次重大的重写，因此许多事情可能无法在开发版本上正常工作。发布版本应该可以正常工作。删除

.julia

文件夹后，您将返回到发布版本

您可以使用

Pkg.status

功能检查软件包的状态。比如说

julia> Pkg.status("DataFrames")
  - DataFrames                    0.8.4

如果任何包安装了其主版本，将在结果中指定

julia> Pkg.status("JavaCall")
  - JavaCall                      0.4.2+             master 

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不带任何参数的函数

Pkg.status（）

将显示所有包的状态

我认为可以为空的示例不应该工作，但DataFrames one def应该工作。我已经尝试了您的第一个示例，在我的macbook中它可以工作。我已经用自制的木桶安装了朱莉娅。你可能想试试。@merch那是什么版本的Julia？@lbollar，我已经安装了Julia版本0.5。0@merch我删除了.julia目录，重新开始使用cask版本，现在它可以工作了。我知道的不足以理解这个问题，但一定与软件包有关。