在R中,如何获得从lda()获得的群均值的置信区间
我有一个带有连续自变量(称为“度量”)和分类因变量(称为“团队”)的数据表MEG,我想要一个模型来预测给定“度量”的“团队”,即,我想要每组的平均值和相应的置信区间。我在包MASS中使用了lda()函数。我得到了团体的意思,但我不知道如何得到CI。我尝试使用confint(),但lda(team~metric,data=MEG)的输出属于lda类,confint()不接受lda类的对象。我的数据如下所示,但有2500行:在R中,如何获得从lda()获得的群均值的置信区间,r,lda,confidence-interval,R,Lda,Confidence Interval,我有一个带有连续自变量(称为“度量”)和分类因变量(称为“团队”)的数据表MEG,我想要一个模型来预测给定“度量”的“团队”,即,我想要每组的平均值和相应的置信区间。我在包MASS中使用了lda()函数。我得到了团体的意思,但我不知道如何得到CI。我尝试使用confint(),但lda(team~metric,data=MEG)的输出属于lda类,confint()不接受lda类的对象。我的数据如下所示,但有2500行: team metric A 34105 A
team metric
A 34105
A 37135
A 38574
B 13597
B 12952
C 75123
C 59452
C 62993
C 57679
非常感谢您的帮助 我的问题是其他人在这里提出的问题的子集:但是没有人回答她的问题。如果你有一个公式,我们可以算出一些结果。否则,这是一个统计问题,应该转移到crossvalidated.com。是哪一个?