R 有条件地计算矩阵中的值

在R中，我想计算矩阵的一列中出现的不同值的数量，但前提是某个值出现在另一列中。为了澄清，考虑这个矩阵：

MAT <- matrix(nrow=5,ncol=2, c(1,0,1,1,2,1,1,1,2,0))

我想查找在第2列中出现的“1”的数量，但仅当“0”出现在同一行的第1列中时。我知道的唯一一个做类似事情的函数是

table

，但我认为它不能检查其他列；它只能排除正在检查的数据中的值。（如果我错了，请纠正我。）我曾尝试在互联网上搜索，但我只找到无关问题的答案

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有人能帮我找到解决此问题的函数吗？

您可以这样做：

sum(MAT[,2]==1 & MAT[,1]==0)

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您可以这样做：

sum(MAT[,2]==1 & MAT[,1]==0)

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始终可以使用以下条件对矩阵进行子集：

 > MAT
     [,1] [,2]
[1,]    1    1
[2,]    0    1
[3,]    1    1
[4,]    1    2
[5,]    2    0

MAT[ MAT[,1] == 0, ]
table( MAT[ MAT[,1] == 0, ] )

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始终可以使用以下条件对矩阵进行子集：

 > MAT
     [,1] [,2]
[1,]    1    1
[2,]    0    1
[3,]    1    1
[4,]    1    2
[5,]    2    0

MAT[ MAT[,1] == 0, ]
table( MAT[ MAT[,1] == 0, ] )

---

这将为您提供以下行：

which(MAT[,1]==0 & MAT[,2]==1)

---

其中的

长度

是该模式出现的次数。

这将为您提供以下行：

which(MAT[,1]==0 & MAT[,2]==1)

---

其中的

长度

是该模式出现的次数。

您可以使用

表

：

table(MAT[,2]==1 & MAT[,1]==0)
FALSE  TRUE 
    4     1 

---

您可以使用

表

：

table(MAT[,2]==1 & MAT[,1]==0)
FALSE  TRUE 
    4     1 

应用（MAT，1，函数（x）x[1]==0和x[2]==1）

应用（MAT，1，函数（x）x[1]==0和x[2]==1）