R中多数值列上的子集

我有3列数据，每列都有一个数字距离值

我使用以下函数成功地为每个列创建了一个子集，以消除异常值：

newData <- subset(x, x < mean(x)+3*sd(x) & x > mean(x)-3*sd(x))

newData平均值（x）-3*sd（x））

问题是，这会创建三个不同长度的新向量，我想对处理过的数据进行t检验

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如何才能最好地创建所有三列的子集，其中条件之外的数据将被丢弃

x[使用（x，xmean（x）-3*sd（x）），]

？为什么要删除异常值？所以你想删除异常值，并且仍然有长度相等的向量？我认为你的方法没有很好的基础。如果这三列是独立的样本集，那么样本大小应该无关紧要。如果它们不是独立的，那么对不同的列应用不同的标准（即每列的

sd

）可能不是一个好主意。如果你能告诉我们你的数据集代表了什么，我们也许能够为你的实际问题提出一个更好的方法。我想删除异常值，以保证后面的t检验是重要的。数据表示在3个不同任务中到对象的距离。