R ggplot2中的逻辑回归模型

正在学习ggplot2，但不理解第二组代码产生错误的原因。我所要做的就是在第三组代码中为stat_smooth命令添加美学元素，它运行得很好，但我不明白为什么

    ggplot(df, aes(x=wave.height, y=ship.deploy)) + geom_point() + 
    stat_smooth(method="glm", method.args=list(family="binomial"), se=FALSE)


    ggplot(data = df) +
    geom_point(mapping = aes(x = wave.height, y = ship.deploy)) +
    stat_smooth(method = "glm", method.args = list(family = "binomial"), se = FALSE)
    Error: stat_smooth requires the following missing aesthetics: x, y


    ggplot(data = df) +
    geom_point(mapping = aes(x = wave.height, y = ship.deploy)) +
    stat_smooth(mapping = aes(x = wave.height, y = ship.deploy),method = "glm", method.args = list(family = "binomial"), se = FALSE)

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只有在顶层指定的美学映射，

ggplot（aes（））

，才被后续层继承。在单个图层中指定的美学，

geom_point（aes（））

仅适用于该图层

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为了避免重新指定相同的映射，请将它们放在顶部，就像在第一个代码中一样。

我投票结束这个问题，因为它与统计无关。在第一个示例中，您在

ggplot

中全局映射

x

和

y

。这些全球美学将传递给其他层。在第二个示例中，您不使用全局美学，而是仅在

geom_点

层中映射

x

和

y

。这些不会传递到其他层，因此

stat\u smooth

没有

x

和

y

美学可供使用，您会得到一个错误。这很有意义，请理解，谢谢