R 如何在data.table中按多个列分组？

我试图在data.table中进行一些聚合，但我面临一个无法找到解决方案的挑战。挑战其实很简单，我想从多个维度总结一下data.table中的一些值

让以下代码正常工作没有问题：

Export4R[,sum(units),by=Type]

这提供了以下方面的信息：

Type    Value
foobar  45
barfoo  25

但现在我想把它再细分一点，希望得到这样一张桌子：

Type    Month    Value
foobar  Mar      12
foobar  Apr      7
....

我试图用一行代码来实现这一点，如，但不幸的是，这似乎不起作用：

Export4R[,sum(units),by=Type,Month]

这很可能是一个非常简单的问题，但我很难找到答案

谢谢你的帮助

Export4R[,sum(units),by="Type,Month"]

或

---

后一种语法允许使用列名和命名的表达式；e、 g

Export4R[,sum(units),by=list(Grp1=substring(Type,1,2), Grp2=Month)]

顺便说一句，您可以在多行上格式化长查询：

Export4R[,list(
    s = sum(units)
    ,m = mean(units)
),by=list(
    Grp1=substring(Type,1,2)
    ,Grp2=Month
)]

将逗号放在开头这样做的原因是，您可以轻松地添加和注释列，而不会弄乱最后一项的结束括号；e、 g,

Export4R[,list(
    s = sum(units)
    # ,m = mean(units)
),by=list(
    Grp1=substring(Type,1,2)
    # ,Grp2=Month
)]

---

这个想法来自SQL。

@Matthew Dowle感谢您的编辑，您是对的。通常这样做，但出于某种原因忘记了。@MatthewDowle当索引（键）未包含

by

表达式时，性能如何？我正在考虑使用它在一个包含5+m行和数千个不同组值的表中按列表列表达式分组。@最好尝试一下，并为数据集计时。尽可能保持整数类型。在标记中有一个基准点，在某个地方，时间不被关注与被关注，以及它产生不同的点。

Export4R[,list(
    s = sum(units)
    # ,m = mean(units)
),by=list(
    Grp1=substring(Type,1,2)
    # ,Grp2=Month
)]