使用R如何将列中的数据从字母更改为单词

我的电子表格中有一列名为CourseType，该列中的值为O、OS或C。我想将这些字母改为在线、现场阅读

我如何使用R来实现这一点

谢谢

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Paul

假设数据帧名为df，列名为CourseType，如果要替换的选项有限，则可以使用

ifelse

语句。这类似于excel中的嵌套IF-ELSE：

df$CourseType_new <- ifelse(df$CourseType == "O", "Online", 
                     ifelse(df$CourseType == "OS", "OnSite", "something else"))

---

df$CourseType\u new假设数据帧名为df，列名为CourseType，如果要替换的选项有限，则可以使用
ifelse
语句。这类似于excel中的嵌套IF-ELSE：

df$CourseType_new <- ifelse(df$CourseType == "O", "Online", 
                     ifelse(df$CourseType == "OS", "OnSite", "something else"))

df$CourseType\u new如果您想避免
ifelse
级联（例如，在许多不同代码的情况下），您可以使用以下方法：

# Construct example data
df <- data.frame(CourseType = c("C", "O", "O", "OS", "OS", "C"), teacher = c("Joe", "Jane"), stringsAsFactors = FALSE)
df
#   CourseType teacher
# 1          C     Joe
# 2          O    Jane
# 3          O     Joe
# 4         OS    Jane
# 5         OS     Joe
# 6          C    Jane

# Do recode by filtering the lines
df$CourseType[df$CourseType == "O"]  <- "Online"
df$CourseType[df$CourseType == "OS"] <- "OnSite"

df
#    CourseType teacher
# 1          C     Joe
# 2     Online    Jane
# 3     Online     Joe
# 4     OnSite    Jane
# 5     OnSite     Joe
# 6          C    Jane

# Note: The non-matching CourseTypes are left unchanged!

然后可以将
NA
值（表示重新编码失败）设置为默认值，例如。g

df$CourseTypeRecoded[is.na(df$CourseTypeRecoded)] <- "(invalid code)"

df$CourseTypeRecoded[is.na（df$CourseTypeRecoded）]如果您想避免
ifelse
级联（例如，在许多不同代码的情况下），您可以使用以下方法：

# Construct example data
df <- data.frame(CourseType = c("C", "O", "O", "OS", "OS", "C"), teacher = c("Joe", "Jane"), stringsAsFactors = FALSE)
df
#   CourseType teacher
# 1          C     Joe
# 2          O    Jane
# 3          O     Joe
# 4         OS    Jane
# 5         OS     Joe
# 6          C    Jane

# Do recode by filtering the lines
df$CourseType[df$CourseType == "O"]  <- "Online"
df$CourseType[df$CourseType == "OS"] <- "OnSite"

df
#    CourseType teacher
# 1          C     Joe
# 2     Online    Jane
# 3     Online     Joe
# 4     OnSite    Jane
# 5     OnSite     Joe
# 6          C    Jane

# Note: The non-matching CourseTypes are left unchanged!

然后可以将
NA
值（表示重新编码失败）设置为默认值，例如。g

df$CourseTypeRecoded[is.na(df$CourseTypeRecoded)] <- "(invalid code)"

df$CourseTypeRecoded[is.na（df$CourseTypeRecoded）]谢谢，我会试试这个。谢谢，我会试试这个。欢迎来到SO！请注意，问题应包含构成示例数据的R中的最小可再现示例。同时指出示例数据的预期结果。这使我们更容易回答（不浪费时间，并确保提供您需要的）。THX:-）您是否也（暗示）询问如何读取Excel文件或“只是”如何重新编码列值？欢迎来到SO！请注意，问题应包含构成示例数据的R中的最小可再现示例。同时指出示例数据的预期结果。这使我们更容易回答（不浪费时间，并确保提供您需要的）。THX:-）您是否（隐式地）询问如何读取Excel文件或“只是”如何重新编码列值？