基于其他列使用R在时间序列中删除重复项

我目前正在处理一个涉及以下方式的数据清理和计算的问题： 我在这里为单个单元a创建了样本数据集。 数据根据每个单元的时间戳列进行排序。还有其他专栏。 对于

event\u log\u value\u desc

的每个不同的备用值，我需要获取行。如果有多个重复的

event\u log\u value\u desc

值，则应返回第一次出现

event\u log\u value\u desc

的行<代码>事件\u日志\u值\u描述每个单元应具有OFF和ON交替值

作为回报，程序应返回以下内容：

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我不知道这个解决方案是否有效，因为它还没有在您的数据集上测试过，但我相信它应该可以

library(dplyr)

df %>% 
  group_by(unit) %>% 
  mutate(event_log_value_desc_lag = lag(event_log_value_desc)) %>% 
  filter(event_log_value_desc != event_log_value_desc_lag | is.na(event_log_value_desc_lag))

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您能否使用函数

dput

并将输出粘贴到您的问题中，给出一些示例数据？通过这种方式，人们将有助于帮助你。谢谢，请从您的数据中选取一个较小的样本（检查

？dput（）

）来查看并修改您的问题。张贴您的数据或没有数据的图像使我们很难不可能帮助您！谢谢你，里克。它工作正常，并在几个单元上进行了测试。@User1101听到这个消息很高兴！如果你想澄清代码的作用，我将编辑我的答案并稍加解释。另外，如果你发现我的答案有用，请考虑投票：