生成R中随机数的最精确程序

嗨

我想生成一个随机数。我想找到一个算法来生成大多数随机数。但我不熟悉生成随机数的算法

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请帮助我找到根据R帮助生成随机数的最准确过程。对于

RNGkind（）

，R中的默认随机数生成器算法是，但有多种其他方法可用

从R控制台输入

？RNGkind

，查看R当前支持的7种不同类型的生成器。您也可以提供自己的算法，并在

RNGkind（）

中将其设置为“用户定义”。有关如何使用R配置用户定义的随机数生成器的详细信息，请参阅

Random.user

的帮助

要评估底层算法的准确性，您需要对特定算法进行一些研究

2017年2月5日 版本0.2.6 日期2017-02-05 作者德克·埃德尔布埃特尔 维修员德克·埃德尔布埃特尔

使用Random.ORG命名真实随机数

描述random.ORG提供的真实随机数服务

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Mads Haahr创建的网站通过调谐到未使用的广播频率的无线电以及约翰·冯·诺依曼（John von Neumann）提出的倾斜校正算法对大气噪声进行采样。更多的背景资料可以在根据Mads Haahr的一篇文章编写的小插曲中找到。目前，该软件包提供了检索随机整数、随机序列和随机字符串的函数。

Hello@Ali。你能详细解释一下你所说的“最随机性”是什么意思吗？你的问题没有充分定义目标。你需要伪随机数还是真随机数？您想从哪个分销渠道取样？你做过什么调查吗？你好@LenGreski。例如，不要为两个用户生成相同的随机数使用我的随机数生成器hi@Roland。我需要伪随机。不重要的随机数分布。我想找到生成随机数的最佳技术，而这些随机数对于使用此生成器的任何用户都不相同。我们可以了解有关您的用例的更多上下文吗？例如，您可以生成前10000个整数的随机排列（

sample（10000，size=10000，replace=FALSE）

），将它们存储在向量中，然后根据需要将它们分配给用户（假设用户少于10000）。这将保证随机性，并且不会重复。请提及一些特定的算法来生成随机数，并带有指向这些算法的链接。@TodorBalabanov。这个算法中哪一个更准确？