Random 以下算法的预期迭代次数是多少？

答案在很大程度上取决于

随机（1，n）

函数。如果随机函数服从A（意味着范围内的每个数的概率：[1，n]和其他的一样），那么你可以考虑2种情况：

第一个随机索引是k的索引：它是最佳情况，因此

最佳情况的复杂度是O（1）

您选择n-1个随机数，然后尝试n-1次，结果失败！因此，在第n次尝试中，您将获得所需的索引。请注意，如果随机函数具有均匀分布，则获得集合（范围）中每个元素的概率为p=1/n因此，对于特殊元素，您必须至少尝试1/p=n次！这是最坏的情况！所以

最坏情况的复杂性是ω（n）

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若随机性不一致，那个么最坏的情况就是无穷多次迭代。@AldenBe你们完全正确。正如我所说，考虑随机函数的均匀分布。这种分布通常用于许多编程语言，如python、Matlab等，。。。作为默认的随机函数。

Algorithm RSearch(A,n,k)
//A is list of n distinct unsorted elements
//assuming index starts from 1 and ends at n
// k is element we want to search, assuming there is k at exactly one index
{
    repeat
    {
      i= random(1,n);    // pick random index from 1 to n with equal probability
      if(A[i]==k)
        return true; 
    }  
    until true;
}