Time complexity 这件事的时间复杂性是什么？为什么？

以下方法的时间复杂度是多少？为什么

因为第一个for循环，我知道它必须大于O（n）

但是在while循环之后，时间复杂度会发生什么变化呢

是O（n）（n-1）=O（n^2+n）吗

intfna（intn）{
整数和=0；
对于（int i=0；i1）{
产品∗= J
j=j/2；
}
总和+=乘积；
}
回报金额；
}

这在我看来像是

O（n log n）

。主循环迭代

n

次，每次迭代需要

logn

额外的迭代才能完成，因为

j

从

i

开始，然后减半直到

j这看起来像是一个家庭作业问题。你试过什么？这里的复杂度是多项式的，大于
O（n）
。顺便说一句，
O（n^2+n）
没有多大意义，因为逐渐地，
n^2
占主导地位，所以在这种情况下，你想写的是
O（n^2）
@William是的，这是一个我正在准备的考试题。所以是O（n^2+n），我是对的好吧，你的思路是对的，但是请看我对上面评论的编辑。@William啊，是的，你是对的，最后的答案是O（n^2），因为你要正确选择最大的一个？这应该让你走上正确的轨道：
int fnA(int n) {
    int sum=0;
    for (int i=0; i<n; i++) {
        int j=i;
        int product =1;
        while (j>1) {
            product ∗= j ;
            j = j / 2;
        }
        sum += product;
    }
    return sum;
}

O(0 log n) + O(1 log(n-1)) + ... + O(n/2 log (n/2)) + ... + O((n-2) log 2) + O((n-1) log 1) =
O(log n) + O(n log n) + O(n) =
O(n log n)