Time complexity 单链表和双链表的插入时间是如何恒定的？

仔细想想，我认为插入和搜索任何数据结构的时间复杂度都应该是相同的，因为要插入，首先必须搜索要插入的位置，然后必须插入

根据此处：，对于链表，搜索是线性时间，但插入是固定时间。我知道搜索是线性的（从前面开始，然后一个接一个地遍历链表上的节点，直到找到要搜索的内容），但是插入时间是如何恒定的呢

假设我有这个链表：

1 -> 5 -> 8 -> 10 -> 8

我想在数字8之后插入数字2，那么我必须先搜索数字8（搜索是线性时间），然后再额外执行两个步骤来插入它（所以，插入仍然是线性时间？）

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编辑：即使对于双链接列表，它是否仍然必须首先搜索节点（即线性时间），然后插入？

因此，如果您已经有了对要插入的节点的引用，那么它就是

O（1）

。否则，它是

search\u time+O（1）

。这有点误导，但有一个图表更好地解释了这一点：

与动态数组相比，如果要在开头插入，则动态数组是：

Θ（n）

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只是强调一下：您所引用的网站是指实际的插入行为，因为我们已经知道要插入的位置。

插入时间=设置三个指针的时间=O（3）=恒定时间

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插入数据的时间与在特定位置插入数据的时间不同。所要求的时间只是插入数据的时间。

如果我们有一个对数据/节点的引用，那么任何可以插入的数据结构的插入时间复杂性不应该是O（1）吗？例如，在跳过列表中，如果我们引用了一个节点（称为“节点”），并且希望在“节点”之后插入y，那么我们可以只执行y.next=node.next，然后执行node.next=y。这不也是O（1）吗？不，请看在动态数组开头插入的情况。我们知道起点在哪里（希望是lol）。在一个列表中，我们只是指向下一个，在一个数组中，我们必须将所有元素移到另一个位置，所以这需要花费Θ（n）时间。@user2719875:也是FWIW，skip list take log（n）。。。不过，数组示例更易于说明。hm，请查看此问题的顶部答案：。在6个步骤中，可以在任何位置插入任何数字（即使它是数组的开头）。这不是恒定的时间吗？别担心，忽略我在上面评论中的问题。我刚刚实现了for循环，它一直重复，直到数组的长度达到=线性时间。恰好是我的网站，以及运行时间的复杂性。

#insert y after x in python 
def insert_after(x, y):
    search_for(y)
    y.next = x.next
    x.next = y