R CBIND函数并添加正确的colname
我有一个具有以下结构的数据帧R CBIND函数并添加正确的colname,r,dataframe,cbind,R,Dataframe,Cbind,我有一个具有以下结构的数据帧 FECHA FECHA_EXCEL 1 2015-05-25 12:00:00 42149 2 2015-05-26 12:00:00 42150 3 2015-05-27 12:00:00 42151 4 2015-05-28 12:00:00 42152 5 2015-05-29 12:00:00 42153 6 2015-06-01 12:00:00 4
FECHA FECHA_EXCEL
1 2015-05-25 12:00:00 42149
2 2015-05-26 12:00:00 42150
3 2015-05-27 12:00:00 42151
4 2015-05-28 12:00:00 42152
5 2015-05-29 12:00:00 42153
6 2015-06-01 12:00:00 42156
FECHA FECHA_EXCEL sd mean Rto_diario Rto_ventana senial_sigma Volatility_rol precio_M_Mean_menos3Sigma
1 2015-05-25 12:00:00 42149 NA NA NA NA NA NA NA
2 2015-05-26 12:00:00 42150 NA NA -0.007242345 NA NA NA NA
3 2015-05-27 12:00:00 42151 NA NA 0.016974636 NA NA NA NA
4 2015-05-28 12:00:00 42152 NA NA -0.004225315 NA NA NA NA
5 2015-05-29 12:00:00 42153 NA NA -0.014513125 NA NA NA NA
6 2015-06-01 12:00:00 42156 NA NA 0.001827485 NA NA NA
我想在此数据框中添加从代码生成的列
我有45个产品,我想在我的数据框中添加45个新列,在它的列名中我想要每个产品的名称
例如,对于我的产品1,我有一个具有以下结构的数据帧
FECHA FECHA_EXCEL
1 2015-05-25 12:00:00 42149
2 2015-05-26 12:00:00 42150
3 2015-05-27 12:00:00 42151
4 2015-05-28 12:00:00 42152
5 2015-05-29 12:00:00 42153
6 2015-06-01 12:00:00 42156
FECHA FECHA_EXCEL sd mean Rto_diario Rto_ventana senial_sigma Volatility_rol precio_M_Mean_menos3Sigma
1 2015-05-25 12:00:00 42149 NA NA NA NA NA NA NA
2 2015-05-26 12:00:00 42150 NA NA -0.007242345 NA NA NA NA
3 2015-05-27 12:00:00 42151 NA NA 0.016974636 NA NA NA NA
4 2015-05-28 12:00:00 42152 NA NA -0.004225315 NA NA NA NA
5 2015-05-29 12:00:00 42153 NA NA -0.014513125 NA NA NA NA
6 2015-06-01 12:00:00 42156 NA NA 0.001827485 NA NA NA
我想将名为volatily\u Rol的列添加到我的新数据框中,其列名应为该产品的名称,产品名称保存在名为product\u name的变量中
下面是我创建这个新数据帧的代码
这是我的新DF
dfsigma_uuu旧DF,我从中获取要添加的列
cbind(dfRolVoling, product_name=dfsigma_$Volatility_rol)
但是在我的新DF中,它的名称没有正确显示,你知道有什么函数可以用一个具体的名称在我的数据帧中添加一个新的COL吗
这是我使用此功能的新DF
FECHA FECHA_EXCEL product_name
1 2015-05-25 12:00:00 42149 NA
2 2015-05-26 12:00:00 42150 NA
3 2015-05-27 12:00:00 42151 NA
4 2015-05-28 12:00:00 42152 NA
5 2015-05-29 12:00:00 42153 NA
6 2015-06-01 12:00:00 42156 NA
产品名称colname应该是正确的名称
谢谢。如果您想得到这个结果,只需使用df$colname添加列即可