使用R更改dataframe中除特定列之外的所有列的所有值

我想更改dataframe中除特定列之外的所有列的所有值。我该怎么做

问题1:我下面的代码将更改dataframe中找到13的所有值。但我不想在C列中更改

df <- data.frame(list(A=c(12,14,13), B=c(16,13,18)),c=c(13,20,21))
df[df == 13]<-NA
print(df)

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您需要定义要应用条件的data.frame的子集，以及在该条件内定义该子集

另外，

1:ncol（df）-1

从所有序列中减去1，因此（在本例中）得到

0

和

1

，而不是

1

和

2

df[,1:(ncol(df)-1)][df[,1:(ncol(df)-1)]==13]  <-NA

#    A  B  c 
# 1 12 16 13 
# 2 14 NA 20 
# 3 NA 18 21

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您可以用NA替换每列中的所有13s，C除外，用dplyr

library(dplyr)
df %>% mutate_at(vars(-one_of("c")), recode, `13`=NA_real_)

notc <- setdiff(names(df), "c")
df[df$c==13,notc]<-df[df$c==13,notc] %>% mutate_all(function(x) NA)

您可以将C==13的行的所有值设置为NA

df[df$c==13,setdiff(names(df), "c")]<-NA

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你一次只能问一个问题。你能解释一下[指数[，2]]！=“c”，]？

indices = which(df == "13", arr.ind = TRUE)
replace(df, indices[names(df)[indices[,2]]!= "c",], NA)
#   A  B  c
#1 12 16 13
#2 14 NA 20
#3 NA 18 21

replace(df, cbind(which(df$c == "13"), (1:NCOL(df))[-which(names(df) == "c")]), NA)
#   A  B  c
#1 NA NA 13
#2 14 13 20
#3 13 18 21

library(dplyr)
df %>% mutate_at(vars(-one_of("c")), recode, `13`=NA_real_)

df[df$c==13,setdiff(names(df), "c")]<-NA

notc <- setdiff(names(df), "c")
df[df$c==13,notc]<-df[df$c==13,notc] %>% mutate_all(function(x) NA)