R 如何连接多个不相关的数据集

在R中，我试图将5个没有任何公共列的数据集连接在一起

例如，将

mtcars

、

cars

和

iris

数据集连接在一起。 我该怎么办

使用dplyr的

full_join(mtcars, cars, iris)

返回一个错误，其中它告诉我by必须是（命名的）字符向量。但是，我没有公共列用于

'by='

library(dplyr)
full_join(mtcars, cars, iris)

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我希望所有3个数据集并排，没有数据的行将是

NA

如果我们想

cbind

，那么使用

cbind.fill

library(rowr)
cbind.fill(mtcars, cars, iris, fill = NA)

数据集维度不同，填充=NA将在末尾用NA填充行数较少的数据集

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或者使用

tidyverse

，将数据集保存在

列表中，通过循环
列表将行名称添加为列，并通过
将
减少为一个数据集，通过
将“行名称”加入

library(tidyverse)
list(mtcars, cars, iris) %>%
     map(~ as_tibble(.x) %>%
              rownames_to_column) %>% 
     reduce(full_join, by = 'rowname')

除了使用rowr库中的函数外，还有其他方法吗？来自tidyverse的任何内容？@wussyx添加了一个带有
tidyverse