R 如何对多个向量应用逻辑测试_R

R 如何对多个向量应用逻辑测试

R 如何对多个向量应用逻辑测试,r,R,我有一个带有逻辑向量和数字的数据框。我正在研究一种计算逻辑向量数量的解决方案，但由于某种原因，是。当应用于向量时，logical函数对我不起作用。有什么建议/替代方案吗 apply(X = df1, MARGIN = 2, FUN = is.logical) 如果数据框也包含数字列，则不应对此任务使用apply，因为数据框已转换为数字矩阵。因此，没有一列是数字列。您可以改用sapply sapply(df1, is.logical) @这是一个很好的回答……）sappy（）函数从我的输出中删

我有一个带有逻辑向量和数字的数据框。我正在研究一种计算逻辑向量数量的解决方案，但由于某种原因，

是。当应用于向量时，logical

函数对我不起作用。有什么建议/替代方案吗

apply(X = df1, MARGIN = 2, FUN = is.logical)

如果数据框也包含数字列，则不应对此任务使用

apply

，因为数据框已转换为数字矩阵。因此，没有一列是数字列。您可以改用

sapply

sapply(df1, is.logical)

@这是一个很好的回答……）sappy（）函数从我的输出中删除了行名称，现在我无法匹配数据帧并删除所选的案例

data3（不起作用）我尝试了：df1[，sappy（X=df1，FUN=function（X）{row.names（is.logical（X））}]
这里有人建议您可以尝试df1[sappy（df1，is.logical）]
仅保留逻辑列。