R setClassUnion无法将glm与coxph类联接

当我尝试在R中创建一个类，其中包含一个插槽，该插槽应接受

glm

类对象或

coxph

类一，我在包构建期间收到一个错误，即 setClassUnion（name=“glmORcoxph”，members=c（“glm”，“coxph”））中的

错误：必须定义成员类：对于“coxph”，不是true

。 我试图将

@import

，

@importClassesFrom

，

@importFrom

Roxygen指令添加到源代码中，但没有成功。这是我用来创建

DoseVolumeModel

类的代码：

setClassUnion(name = "ConfidenceInterval", members = c("NULL", "numeric"))
setClassUnion(name = "glmORcoxph", members = c("glm", "coxph"))
setClass("DoseVolumeModel", 
     representation(
       output.matrix = "matrix",
       fitted.model = "glmORcoxph",
       fitted.value = "numeric",
       CI = "ConfidenceInterval",
       fitted.parameter = "character"
     )
)

---

如何修复它？

除非已经预先注册，否则不能使用像

coxph

这样的S3类。你可以打电话来

setOldClass("coxph")

在调用

setClassUnion

之前。然后，您可以在插槽或类联合中自由地使用

coxph

作为类定义

请注意，您不能对此类

coxph

对象做出太多保证，因为R不强制要求它们具有任何特定属性。任何用户都可以自由地执行以下操作

x <- 1
class(x) <- "coxph"

---

x除非预先注册，否则不能使用像
coxph
这样的S3类。你可以打电话来

setOldClass("coxph")

在调用
setClassUnion
之前。然后，您可以在插槽或类联合中自由地使用
coxph
作为类定义

请注意，您不能对此类
coxph
对象做出太多保证，因为R不强制要求它们具有任何特定属性。任何用户都可以自由地执行以下操作

x <- 1
class(x) <- "coxph"

x答案可能是在您的
setClassUnion
之前运行
setOldClass（“coxph”）
——在您运行
setOldClass
之前，S3类不适合包含在类联合和插槽中。谢谢。现在看起来像是在跑步。然而，包构建在退出时带有一个警告
warning:Classes.R:26:Missing name
，但我不知道它作为
name
的意思是什么。这肯定与这个问题有关吗？这是
Classes.R
第26行的代码片段吗？这是我的代码，第一行是源文件中的第26行：
setOldClass（Classes=“coxph”）setClassUnion（name=“ConfidenceInterval”，members=c（“NULL”，“numeric”））setClassUnion（name=“glmORcoxph”，members=c（“glm”，“coxph”））setClass（“DoseVolumeModel”，表示法（output.matrix=“matrix”，fitted.model=“glmORcoxph”，fitted.value=“numeric”，CI=“ConfidenceInterval”，fitted.parameter=“character”）
答案可能正在运行
在您的
setClassUnion
之前--S3类不适合包含在类联合和插槽中，除非您对它们运行
setOldClass
。谢谢。现在看起来像是在跑步。然而，包构建在退出时带有一个警告
warning:Classes.R:26:Missing name
，但我不知道它作为
name
的意思是什么。这肯定与这个问题有关吗？这是
Classes.R
第26行的代码片段吗？这是我的代码，第一行是源文件中的第26行：
setOldClass（Classes=“coxph”）setClassUnion（name=“ConfidenceInterval”，members=c（“NULL”，“numeric”））setClassUnion（name=“glmORcoxph”，members=c（“glm”，“coxph”））setClass（“DoseVolumeModel”，表示法（output.matrix=“matrix”，fitted.model=“glmORcoxph”，fitted.value=“numeric”，CI=“ConfidenceInterval”，fitted.parameter=“character”））