r按若干列的子组计算所有因子水平的频率

我需要为R中的几列按组计算所有级别变量的频率。我有一个由几列组成的数据框，包括一个分组变量。其他列有3个级别-0、1和NA

这就是我所拥有的：

#     a     b     c     d   group
1     1     1     1     NA    1
2     1     0     1     0     1
3     0     0     NA    1     1
4     0     NA    1     0     2
5     1     1     0     0     2
6     1     0     0     1     2
7     NA    0     1     NA    2 

这就是我需要的：

group   level   a   b   c   d
1   0   1   2   0   1
    1   2   1   2   1
    NA  0   0   1   1
2   0   1   2   2   2
    1   2   1   2   1
    NA  1   1   0   1

我用dplyr和lapply来解决这个问题

我试过了

df %>%
  mutate(a = factor(a, levels=0:1)) %>%
  group_by(group, a) %>%
  summarise(freq=n()) %>%
  complete(a, fill=list(freq=0))

这让我得到了我想要的，但我必须按每一列来做

我也试过了

lapply(df[(2:70)],  table)

这让我知道了频率，但不是分组

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我基本上需要结合这两段代码。我需要能够组合这两段代码。

一个

dplyr

和

tidyr

可能是：

df %>%
 gather(var, level, -group) %>%
 group_by(group, var, level) %>%
 summarise(val = n()) %>%
 spread(var, val, fill = 0)

  group level     a     b     c     d
  <int> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1     1     0     1     2     0     1
2     1     1     2     1     2     1
3     1    NA     0     0     1     1
4     2     0     1     2     2     2
5     2     1     2     1     2     1
6     2    NA     1     1     0     1

df%>%
聚集（变量、级别、组）%>%
分组依据（组、变量、级别）%>%
摘要（val=n（））%>%
排列（var、val、fill=0）
a、b、c、d组
1     1     0     1     2     0     1
2     1     1     2     1     2     1
3 1 NA 0 0 1 1
4     2     0     1     2     2     2
5     2     1     2     1     2     1
6 2 NA 11 01