使用glmer的模型规范

我正在尝试设置GLMM，但在用

glmer

表示R中的分层数据结构时遇到问题。我的数据具有以下结构：

y (dependent variable);
visit (L1: nested independent variable);
year  (L2: nested independent variable);
site  (L3: independent variable);

其中

访问

嵌套在

年

内，嵌套在

站点

内（即，每个站点每年最多有5次访问，其中可能有10年的数据）

我对

年

对

y

的影响感兴趣，同时也希望将

场地

视为随机影响（即，[一年中]的截距和坡度因场地而异）

我使用了以下命令：

model <- glmer(y ~ year + (year | site) + (visit|year), 
               family=poisson, data=data)

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model我想我会推荐

model <- glmer(y ~ year + 
                   (1+year | site) + 
                   (1|visit:site:year),
               family=poisson, data=data)    

模型