R Boosting分类树gbm特征变量

我试图提升我的分类树，并试图使用gbm包。我的变量是“N”和“Y”的字符变量，因此gbm.fit会带来一个错误，即我的变量“不是数值型、有序型或因子型”。是否有方法在不更改变量的情况下更改读取方式。

否它只接受因子。

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如果不想更改数据帧本身，可以在gbm.fit调用中使用as.factor（my_target_variable）包装目标变量。

我的目标变量包装为factor。它不接受公式中的其他变量。