R 构建自定义命名实体识别（NLP）模型

我试图使用R中的OpenNLP从文本中提取人名。但是，每当我使用印度人名时，该模型都无法检测人名。因此，我明白我需要构建自定义模型。我已经使用Java构建了自己的

en-ner-customperson.bin

我不明白我应该如何在我的R代码中使用这个自定义模型

我正在使用以下代码：

require("NLP")
## Some text.
s <- paste(c("Hardik, 61 years old, will join the board as a ",
             "nonexecutive director Nov. 29.\n",
             "Mr. Vinken is chairman of Elsevier N.V., ",
             "the Dutch publishing group."),
           collapse = "")
s <- as.String(s)
## Need sentence and word token annotations.
sent_token_annotator <- Maxent_Sent_Token_Annotator()
word_token_annotator <- Maxent_Word_Token_Annotator()
a2 <- annotate(s, list(sent_token_annotator, word_token_annotator))
## Entity recognition for persons.
entity_annotator <- Maxent_Entity_Annotator()
entity_annotator
annotate(s, entity_annotator, a2)
## Directly:
entity_annotator(s, a2)
## And slice ...
s[entity_annotator(s, a2)]
## Variant with sentence probabilities as features.
annotate(s, Maxent_Entity_Annotator(probs = TRUE), a2)

require（“NLP”）
##一些文本。
s尝试将您的自定义模型
en ner customperson.bin
放在您的工作目录中。然后指定
Maxent\u Entity\u Annotator
的
model
参数，如下所示：

entity_annotator <- Maxent_Entity_Annotator(model = "en-ner-customperson.bin")

实体注释器也许这是一个开始