读取ts（）函数R中的值

我正在尝试使用R

ts（）

中的时间序列函数。我从csv文件中读取值，并将信息存储在名为

nums

的变量中。该变量有329个值，可分为47组，每组7个（47*7-329）。我试图创建一个

时间序列对象

通过以下方式：

x <- ts(num, frequency = 47)

这应该做到：

  ts(as.numeric(gsub(',','.',num,fixed=TRUE)),frequency = 47)

这应该做到：

  ts(as.numeric(gsub(',','.',num,fixed=TRUE)),frequency = 47)

---

问题是您的数字中有逗号。删除逗号后，需要使用

as.numeric

进行转换：

num <- gsub(",", "", nums) #Get rid of commas AND factor to character conversion
num <- as.numeric(nums) #character to numeric conversion

---

num问题是数字中有逗号。删除逗号后，需要使用
as.numeric
进行转换：

num <- gsub(",", "", nums) #Get rid of commas AND factor to character conversion
num <- as.numeric(nums) #character to numeric conversion

num
nums
看起来不像一个数字（十进制分隔符应该是
）。也许您应该使用
read.csv2
来读取数据？请提供
dput（nums）
的输出。不适用于那些
，
。您需要先使用
gsub
进行清理。最好在开始时正确读取数据。
nums
看起来不像数字（十进制分隔符应该是
）。也许您应该使用
read.csv2
来读取数据？请提供
dput（nums）
的输出。不适用于那些
，
。您需要先使用
gsub
进行清理。在开始时正确读取数据要好得多。为什么我需要
as.character（）
？通常你需要
as.character
将因子转换为数字（因为它们存储了整数代码），但显然
gsub
实际上会自动（编辑）。@MaxKim我只能重申，修复文件读取功能以正确读取数据，这样的清理步骤就变得不必要了。@Roland不
read.csv2
读取小数点后的逗号？@Roland不，我想你不能在这里避免手动转换（清理）。为什么我需要
as.character（）
？通常需要
as.character
将因子转换为数字（因为它们存储了整数代码），但显然
gsub
实际上是自动（编辑的）。@MaxKim我只能重申，修复文件读取功能以正确读取数据，这样的清理步骤就没有必要了。@Roland不
read.csv2
读取小数点后的逗号？@Roland不，我想在这里你不能避免手动转换（清理）。