克兰'；s glmnet版本1.9-8没有'；t支持predict.cv.glmnet，尽管文档中另有说明

我的Mac上安装了R的glmnet软件包的1.9-8版（OS X 10.9.4版），我使用的是RStudio 0.98.1091版。尝试运行

predict.cv.glmnet

函数时，使用

library（glmnet）

导入glmnet后，出现以下错误：

但是，我确信glmnet包支持此函数，因为1）它存在于帮助文件中，2）它存在于包的参考手册中

---

任何帮助都将不胜感激

这是一个隐藏的函数，不能直接调用。您应该在

cv.glmmet

对象上使用泛型

predict（）

函数。根据

？predict.cv.glmnet

帮助页面上的示例

library(glmnet)

x <- matrix(rnorm(100*20),100,20)
y <- rnorm(100)
cv.fit <- cv.glmnet(x,y)
predict(cv.fit,newx=x[1:5,])
#               1
# [1,] -0.1052239
# [2,] -0.1052239
# [3,] -0.1052239
# [4,] -0.1052239
# [5,] -0.1052239

库（glmnet）
x这是一个隐藏函数，不打算直接调用。您应该在
cv.glmmet
对象上使用泛型
predict（）
函数。根据
？predict.cv.glmnet
帮助页面上的示例

library(glmnet)

x <- matrix(rnorm(100*20),100,20)
y <- rnorm(100)
cv.fit <- cv.glmnet(x,y)
predict(cv.fit,newx=x[1:5,])
#               1
# [1,] -0.1052239
# [2,] -0.1052239
# [3,] -0.1052239
# [4,] -0.1052239
# [5,] -0.1052239

库（glmnet）
那么
glmnet:：predict.cv.glmnet（…）
呢？S3方法不需要导出就可以被包使用如何
glmnet:：：predict.cv.glmnet（…）
？S3方法不需要导出就可以被packageAwesome使用，谢谢！我以前从未听说过隐藏函数，太棒了，谢谢你！我以前没听说过隐藏函数，