错误：无效输入：date_trans仅适用于类date的对象

我有一个称为“数据”的时间序列数据集，其中包含多年采样日期内几口井的水位数据。data.frame的头部如下所示：

           Date            Well   Elev
1    2002-05-23            MW-3 929.04
2    2002-05-29            MW-3 929.39
3    2002-05-31            MW-3 929.37
4    2002-06-05            MW-3 929.36
5    2002-06-12            MW-3     NA
6    2002-06-13            MW-3 929.47
7    2002-06-19            MW-3 929.42
8    2002-06-26            MW-3 930.02
9    2002-07-05            MW-3 930.00

我试图使用ggplot来绘制每口井随时间变化的水位，这样我的x轴是“日期”，y轴是“Elev”，每口井都以不同的颜色绘制。我用下面的代码创建了这个图，我很满意

我的问题是，我试图用几何矩形覆盖灰色矩形，以显示油井泵开启的周期。我想我已经很接近了，但我一定是在日期格式（？）方面出了问题，因为我一直遇到以下错误：

错误：无效输入：date_trans仅适用于类date的对象

有什么帮助吗？提前谢谢

这是我的密码：

#Import and fix up data
Data = read.csv("water_elevation_for_R_date.csv", stringsAsFactors=FALSE)
colnames(Data)[1] <- "Date"
Data$Date = as.Date(Data$Date, format = "%m/%d/%Y")
Data$Well <- as.factor(Data$Well)
Data$Elev <- as.numeric(Data$Elev)

#Load ggplot and scales
library(ggplot2)
library(scales)

#Create graph
ggplot(data= Data, aes(x = Date, y = Elev, group = Well, colour = Well)) +
geom_line(size = 0.75) +
xlab("") + ylab("Elevation (ft.)") +
scale_color_brewer(palette = "Spectral") +
scale_x_date(breaks = date_breaks("2 year"),
             labels = date_format("%Y")) +
theme_bw()+
theme(plot.background = element_blank(), 
      panel.grid.major = element_blank(), 
      panel.grid.minor = element_blank(), 
      panel.border = element_blank(), 
      axis.line.x = element_line(color = "black"),
      axis.line.y = element_line(color = "black")) +
geom_rect(data = Data, 
          aes(xmin = "2004-04-29", 
              xmax = "2004-12-20",
              ymin = -Inf, 
              ymax = Inf),
          fill = "gray", 
          alpha = 0.5)

#导入和修复数据
数据=read.csv（“水高度”表示日期.csv），StringsAsAffactors=FALSE）
colnames（Data）[1]问题似乎出在您的
geom\u rect
区域（它在没有这个的情况下绘图）。其他“date\u trans”错误指出需要将日期设置为
as.date
。是的，你在正确的调试区域。这项工作：

将最小值和最大值包装在xmin和xmax调用中
geom_rect
部分：

aes(xmin = as.Date("2004-04-29", "%Y-%m-%d"), 
    xmax = as.Date("2004-12-20",  "%Y-%m-%d"),

下面的代码供其他人使用

我只按照@YourEconProf的建议创建了三条数据线

#Import and fix up data
#Data = read.csv("water_elevation_for_R_date.csv", stringsAsFactors=FALSE)
#Date            Well   Elev
#1    2002-05-23            MW-3 929.04
#2    2002-05-29            MW-3 929.39
#3    2002-05-31            MW-3 929.37
# etc...
Data = data.frame(Date = c(as.Date("2002-05-23", "%Y-%m-%d"),
                           as.Date("2002-05-29", "%Y-%m-%d"),
                           as.Date("2002-05-31", "%Y-%m-%d")),
                  Well = c("MW-3","MW-3","MW-3"),
                  Elev = c(929.04, 929.39, 929.37))

colnames(Data)[1] <- "Date"
Data$Date = as.Date(Data$Date, format = "%m/%d/%Y")
Data$Well <- as.factor(Data$Well)
Data$Elev <- as.numeric(Data$Elev)

#Load ggplot and scales
library(ggplot2)
library(scales)

#Create graph
ggplot(data= Data, aes(x = Date, y = Elev, group = Well, colour = Well)) +
  geom_line(size = 0.75) +
  xlab("") + ylab("Elevation (ft.)") +
  scale_color_brewer(palette = "Spectral") +
  scale_x_date(breaks = date_breaks("2 year"),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme_bw()+
  theme(plot.background = element_blank(), 
        panel.grid.major = element_blank(), 
        panel.grid.minor = element_blank(), 
        panel.border = element_blank(), 
        axis.line.x = element_line(color = "black"),
        axis.line.y = element_line(color = "black")) +
  geom_rect(data = Data, 
            aes(xmin = as.Date("2004-04-29", "%Y-%m-%d"), 
                xmax = as.Date("2004-12-20",  "%Y-%m-%d"),
                ymin = -Inf, 
                ymax = Inf),
            fill = "gray", 
            alpha = 0.5)

#导入和修复数据
#数据=read.csv（“水高度”表示日期.csv），StringsAsAffactors=FALSE）
#日期井Elev
#1 2002-05-23兆瓦-3929.04
#2 2002-05-29兆瓦-3929.39
#3 2002-05-31兆瓦-3929.37
#等等。。。
数据=数据帧（日期=c）（截至日期（“2002-05-23”，“Y-%m-%d”），
截至日期（“2002年5月29日，%Y-%m-%d”），
截至日期（“2002年5月31日，%Y-%m-%d”），
井=c（“MW-3”、“MW-3”、“MW-3”），
标高=c（929.04929.39929.37））
colnames（Data）[1]你能提供
dput（Data）
的输出吗？嗨，J.Con，对不起，我是新来这里发帖的，而“dput（Data）”的输出对于评论和原始帖子来说都太长了。关于如何获得输出有什么建议吗？请阅读本文获得一些提示。尝试使用数据中的前三个观察值，然后运行
dput（data）
非常感谢！我曾尝试使用as.Date，但没有意识到必须指定格式。