寻找R中所有特定子集的异常值？

我的数据中有几种情况和几种测量类型
我希望R分别给出每对条件和测量类型的离群值
例如，假设我有3个条件（1-3）和3种度量（A-C），对于几个参与者，每行的值为x。我想要条件1和测量值A、条件2和测量值B等的值x的离群值。
（测量值和条件均为非数字）

我试过创建一个循环

for(d in unique(data$measure)){
  for(c in unique(data$condition)){
    data %>%
      filter(measure == d, condition ==c) %>%
      o <- outlier(data$value) %>%
      print(o)
  }
}

（如果我在没有循环的情况下运行它，例如通过搜索特定条件的异常值，它也无法在第一行之后找到管道函数。）

---

你知道如何正确编码吗？

你已经在使用

dplyr

，所以我建议你使用

groupby

，因为它（对我来说）是一种更自然的数据处理方式

此外，此部分的语法不正确：

数据%>%
过滤器（度量==d，条件==c）%>%
o%
打印（o）

为什么?

过滤器（…）%%>%

应该通过管道连接到接受帧的对象，但是。。。您正在将

filter

的输出发送到作业

o%
do（{data.frame（离群值=离群值（.$value））}）
打印（o）
}
}

其中，

o

将是一个

data.frame

（嗯，

tbl_df

tibble），有三列：

度量

，

条件

，和

异常值

。在这种情况下，需要使用

do

，因为大多数非tidyverse函数忽略

groupby

分组，所以我们使用

do

来回避这个问题

不过，也许这可以将两个循环替换为一个命令：

数据%>%
分组依据（测量、条件）%>%
汇总（异常值=异常值（值））%>%
解组（）

我假设您想要的是

度量值

和

条件

的每个唯一组合的所有离群值，并且

离群值（.）

函数返回一个向量（某个长度>=1）。如果未发现异常值，则将不包括

度量

/

条件

对。。。如果这是一个因素，那么使用

数据%>%
分组依据（测量、条件）%>%
汇总（异常值=列表（异常值（值）））%>%
tidyr:：unnest（异常值，保持为空=真）%>%
解组（）

您已经在使用

dplyr

，因此我建议您使用

groupby

，因为它（对我来说）是一种更自然的数据处理方式

此外，此部分的语法不正确：

数据%>%
过滤器（度量==d，条件==c）%>%
o%
打印（o）

为什么?

过滤器（…）%%>%

应该通过管道连接到接受帧的对象，但是。。。您正在将

filter

的输出发送到作业

o%
do（{data.frame（离群值=离群值（.$value））}）
打印（o）
}
}

其中，

o

将是一个

data.frame

（嗯，

tbl_df

tibble），有三列：

度量

，

条件

，和

异常值

。在这种情况下，需要使用

do

，因为大多数非tidyverse函数忽略

groupby

分组，所以我们使用

do

来回避这个问题

不过，也许这可以将两个循环替换为一个命令：

数据%>%
分组依据（测量、条件）%>%
汇总（异常值=异常值（值））%>%
解组（）

我假设您想要的是

度量值

和

条件

的每个唯一组合的所有离群值，并且

离群值（.）

函数返回一个向量（某个长度>=1）。如果未发现异常值，则将不包括

度量

/

条件

对。。。如果这是一个因素，那么使用

数据%>%
分组依据（测量、条件）%>%
汇总（异常值=列表（异常值（值）））%>%
tidyr:：unnest（异常值，保持为空=真）%>%
解组（）

如果您已经在使用

dplyr

，您是否有意避免其内置（且更高效）的

groupby

功能？如果您已经在使用

dplyr

，您是否有意避免其内置（且更高效）的

groupby

功能？LuiseH，这是否回答了您的问题？如果是，请。谢谢路易斯，这能回答你的问题吗？如果是，请。谢谢

Error in print.default(., o) : invalid printing digits -2147483648
In addition: Warning message:
In print.default(., o) : NAs introduced by coercion to integer range