dplyr摘要，保留原始组名

您可以使用

which.min

获取

Sepal.Length

最小值的索引，该索引可用于对相应的

子组

值进行子集

setosa     B          4.3  
versicolor B          4.9
virginica  A          4.9

---

您可以使用

which.min

获取

Sepal.Length

最小值的索引，该索引可用于对相应的

子组

值进行子集

setosa     B          4.3  
versicolor B          4.9
virginica  A          4.9

---

每个

物种

都有多个

亚组

s，哪个是原始亚组？您使用的是dplyr的哪个版本？例如，在dplyr 1.0.2中，在

summary（）

函数中，应使用参数

.groups

。但是，要将变量

子组

保留为分组变量，您可以将分组级别重新组织为

分组依据（子组，物种）%>%summary（…，.groups=“drop\u last”）

.dplyr是“1.0.2”，每个

物种都有多个
亚组
s哪个是原始亚组？您使用的是哪个版本的dplyr？例如，在dplyr 1.0.2中，在
summary（）
函数中，应使用参数
.groups
。但是，要将变量
subgroup
保留为分组变量，您可以将分组级别重新组织为
groupby（subgroup，Species）%%>%summary（…，.groups=“drop\u last”）
。dplyr为“1.0.2”
setosa     B          4.3  
versicolor B          4.9
virginica  A          4.9

library(dplyr)

iris %>% 
  mutate(subgroup=rep(c('A','B'),75)) %>% 
  group_by(Species) %>% 
  summarise(SLmin=min(Sepal.Length), 
            subgroup = subgroup[which.min(Sepal.Length)])

#  Species    SLmin subgroup
#  <fct>      <dbl> <chr>   
#1 setosa       4.3 B       
#2 versicolor   4.9 B       
#3 virginica    4.9 A       

iris %>% 
  mutate(subgroup=rep(c('A','B'),75)) %>% 
  group_by(Species) %>% 
  slice(which.min(Sepal.Length))