R 为什么data.table通过引用更新名称（DT），即使我分配给另一个变量？

我已将

数据表的名称存储为
向量
：

library(data.table)
set.seed(42)
DT <- data.table(x = runif(100), y = runif(100))
names1 <- names(DT)

然而，这不是普通的字符向量。这是一个神奇的角色向量！当我向我的
data.table
中添加一个新列时，这个向量会被更新

DT[ , z := runif(100)]
names1
# [1] "x" "y" "z"

我知道这与
：=
如何通过分配进行更新有关，但这对我来说仍然很神奇，因为我希望
更新：这现在添加到1.9.3版的
？复制
文档中。发件人：
移动
？将
复制到它自己的帮助页面，并记录
dtu名称感谢您提供的信息。我刚发现
.Internal（inspect（））
，我自己也开始到达那里。我想我没有意识到基本向量实际上在内部可以是对
数据表的引用。我一直认为只有
数据。表
可以在内部是对
数据表的引用。这很有趣。我想知道到底是怎么回事，迫使
名称
在赋值时不复制向量？而且，我想这种混乱是因为这对我来说也是新闻，是个大问题。名称向量和列指针向量被过度分配。当
：=
指定一个新列时，它也会通过引用更新名称向量。这可以通过不过度分配名称向量来改变/修复。但是如果在循环中添加列，速度会稍微慢一些。所以最好记录下
nmahhh，Arun，这就是你提到的评论！（感谢@statquant的链接）。Matthew，我同意文档应该强调在任何时候都使用
copy
，只要副本是副本。至于问题的根源，我很确定这是由于对
伟大问题的懒惰评估！根据阿伦的回答，我已经提交了文件，记录了
nm
DT[ , z := runif(100)]
names1
# [1] "x" "y" "z"

library(data.table)
set.seed(42)
DT <- data.table(x = runif(100), y = runif(100))

names1 <- names(DT)
names2 <- c(names(DT))
all.equal(names1, names2)
# [1] TRUE

DT[ , z := runif(100)]
names1
# [1] "x" "y" "z"

names2
# [1] "x" "y"

DT <- data.table(x = 1:5, y= 6:10)
# assign DT2 to DT
DT2 <- DT # assign by reference, no copy taken.
DT2[, z := 11:15]
# DT will also have the z column

DT2 <- copy(DT) # copied content to DT2
DT2[, z := 11:15] # only DT2 is affected

.Internal(inspect(names1))
# @7fc86a851480 16 STRSXP g0c7 [MARK,NAM(2)] (len=2, tl=100)
#   @7fc86a069f68 09 CHARSXP g1c1 [MARK,gp=0x61] [ASCII] [cached] "x"
#   @7fc86a0f96d8 09 CHARSXP g1c1 [MARK,gp=0x61] [ASCII] [cached] "y"

.Internal(inspect(names(DT)))
# @7fc86a851480 16 STRSXP g0c7 [MARK,NAM(2)] (len=2, tl=100)
#   @7fc86a069f68 09 CHARSXP g1c1 [MARK,gp=0x61] [ASCII] [cached] "x"
#   @7fc86a0f96d8 09 CHARSXP g1c1 [MARK,gp=0x61] [ASCII] [cached] "y"

truelength(names1)
# [1] 100