返回联接条件（dplyr）中指定的所有列_R_Dplyr

返回联接条件（dplyr）中指定的所有列

返回联接条件（dplyr）中指定的所有列,r,dplyr,R,Dplyr,如果我有两个数据帧，并使用dplyr的left\u join： test <- data.frame(numbers = c(1, 2, 3), letters = c("a", "b", "c")) test2 <- data.frame(numbers2 = c(1, 2), letters2 = c("a", NA)) left_join(test, test2, by = c("numbers" = "numbers2")) testyh根据设计，numbers2已经包含

如果我有两个数据帧，并使用dplyr的

left\u join

：

test <- data.frame(numbers = c(1, 2, 3), letters = c("a", "b", "c"))
test2 <- data.frame(numbers2 = c(1, 2), letters2 = c("a", NA))

left_join(test, test2, by = c("numbers" = "numbers2"))

testyh根据设计，numbers2
已经包含在结果数据帧中的numbers
中。如果原始的test2
不包含NA，则可以在letters2中看到它。如果您确实需要它，那么在test2
中将它复制为某物，然后在结果中重新命名。
numbers
和numbers2
与您加入的相同。由于test2
没有numbers2=3
的记录，它返回NA
，而另一个NA
存在，因为您的数据中有一个（列test2
中的字母2

）；代码或代码中没有问题design@Titolondon基于上面的数据框架，我无法回答“test2中有多少数字也在测试中”的问题。如果你

？left_join

它说：从x返回所有行，从x和y返回所有列。x中与y中不匹配的行将在新列中具有NA值。如果x和y之间有多个匹配项，则会返回所有匹配项的组合。我认为您的结果与

？left\u join

的解释完全一致。您获得了x和y的所有列以及所有行。但是，键列中没有重复项，因此没有多个匹配项。您无法回答您的问题，因为

test2

中存在

NA

（否则您将只有一个

NA

），但您比

test

多了一行，所以这是您想要的答案。因此我承认它在内部可能的工作方式是（因为缺少更好的词）将

numbers

和

numbers2

合并到一个输出中，但它并没有执行它所说的操作：它从x返回所有非键列，从y返回所有非键列，并返回一个键，该键是3列，而不是4列。为了获得我需要的信息，我需要像这样修改

test2

<代码>测试2我只是觉得奇怪，它在返回x中的所有行，以及x和y中的所有列时出现矛盾

  numbers letters letters2
1       1       a        a
2       2       b     <NA>
3       3       c     <NA>