如何在R中的数据帧（df）内找到每个数据点的平均值？

数据帧df：

数据点测量 a | 2 a | 4 b | 6 b | 8 c | 4 c | 10数据

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正如Elin所说，dplyr可以做到这一点。使用Shique的数据：

library(dplyr)
df %>% group_by(Data_point) %>% summarise_all(mean)

基本R选项将是聚合的

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你的问题对我来说毫无意义。每个数据点的平均值是多少？此外，如果你想要一列数据的平均值、中位数或其他统计数据，你可以通过R中的平均值或谷歌搜索轻松找到。还请阅读提问说明。@Elin我知道我可以使用平均值函数来求一列的平均值，但我不想求整列的平均值。我只想找到对应于数据点a的平均值，然后是对应于数据点b的平均值等等……如果点a只有一个值，那么平均值就是那个值。请在阅读“如何提问”后编辑您的问题，以解释您的意思，如何创建一个最小可行的示例。查找aggregate或dplyr:：Summary。此外，为了进行总结，您需要创建一个示例，以便有人可以复制您的代码和数据并将其粘贴到他们的R实例中，您应该包含所需的结果。这是一个只包含代码的答案，你需要解释一下你做了什么以及你为什么这么做。@shique谢谢你！请您澄清一下在这种情况下x代表什么？x代表此代码中函数的输入，定义为平均值。使用sapply，您可以多次调用该函数，并将uniquedf$Data_point的结果作为输入

average <- function(x) {
  mean(df$Measurement[which(df$Data_point == x)])
}

sapply(unique(df$Data_point), average)
#[1] 3 7 7

library(dplyr)
df %>% group_by(Data_point) %>% summarise_all(mean)

aggregate(.~ Data_point, df1, mean)