R 表示ggplot图上“lsmeans（）”中的多个成对比较p值

我使用

lsmeans（）

对

lme

模型对象进行事后两两比较（校正）生成了许多p值。我有一个来自

ggplot2

的图，基本上是多个减淡条形图。现在我想用横条上方的星星和线条来显示这些p值，以显示比较。有没有一个简单的方法可以做到这一点

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甚至更好。有没有更优雅的方式来显示所有这些成对比较？

虽然不是你想要的，但看看这个Ashish：谢谢！我看到了，看起来很有希望。问题是我不知道如何使用该软件包中未包含的其他统计测试生成的p值。而且，它看起来只适用于箱线图？这个图确实很忙。绘制了哪些点？你真的有消极的反应频率吗？您是否在显著不同的方法之间绘制条形图？这与人们通常做的相反，例如分组显示。我喜欢这样一种观点，即一个图形是合理的自解释的，而这个图形对我来说不是那样的。@rvl不是真正的负数。这就是抖动。我可能应该设定一个严格的限制。那些台词只是快速的例子。我计划只展示那些明显不同的。我展示的变量是（Y）反应频率，（X）刺激强度。然后对于每种刺激强度，我使用3种不同的频率（闪避条）。这是很多东西，但有明确的关系（更多的数据我没有显示在右边）。我试过在频率上切面。这使它变得更干净，但是你也看不到这种关系的增加。如果你不能让事情运作起来，或者看起来很混乱，你可以考虑使用紧凑的字母显示方法，然后包括一个比较表来显示估计的差异和测试统计/ p值。