R 为什么我在尝试转换时出错；“数字”；使用dd2dms（）将度数转换为DMS？

我正在尝试使用将两列数据（lat和long坐标）从dd转换为dms

dd2dms(y, NS = TRUE)

但是当我得到错误的时候

Error in Math.factor(dd) : sign not meaningful for factors

我知道有很好的答案可以帮助您转换为不同类型的数据，例如。然而不幸的是，这并不能解决我的问题，因为我的数据实际上是数字的

我的数据来自美国人口普查局提供的形状文件。这是我正在使用的代码

require(rgdal)
UAP=readOGR(dsn = "C:/Directory", layer = "file")

我要转换的列如下所示

 INTPTLAT10   INTPTLON10
+40.7185358 -084.0757264
+40.7038198 -084.1723263

因此，首先我尝试：

> y = UAP@data$INTPTLAT10
> sapply(y, mode)
[1] "numeric" "numeric" "numeric" "numeric" #etc...
> dd2dms(y)
Error in Math.factor(dd) : sign not meaningful for factors

我尝试了其他几个简单的测试来诊断我的问题所在

> x=UAP@data[14]
> sapply(x, mode)
INTPTLAT10 
 "numeric"
> dd2dms(x, NS = TRUE)
Error in Math.data.frame(dd) : 
  non-numeric variable in data frame: INTPTLAT10

>x = +40.5987
>sapply(x)
[1] "numeric"
>dd2dms(x, NS = TRUE)
[1] 40d35'55.32"N

我需要将这些坐标转换成DMS，以便应用距离公式（这需要使用trig函数，所以它们必须是DMS格式）。但我不知道这个错误是从哪里冒出来的

---

任何帮助都将不胜感激！我已经为此挣扎了好几天了

您的数据可能有一些非数字条目埋在某处，例如“NA”之类的字符串。当R看到它们时，它假设整个列都是字符，然后可能会将其转换为一个因子

请注意：

• 模式（f）

  对于系数

  f

  是数字的（因为系数在内部存储为数字）。您需要

  类（f）

• 如果

  x

  是一个基本向量，那么

  sapply（x，mode）

  就不必要地复杂了。您只需要

  模式（x）

---

正如Hong Ooi所暗示的那样，你缺少的是

y

可能是一个因素。 例如：

Rgames> foo<-as.factor(1:5)
Rgames> mode(foo)
[1] "numeric"
Rgames> class(foo)
[1] "factor"

Rgames>foo模式（foo）
[1] “数字”
Rgames>类（foo）
[1] “因素”

---

因此，转换，例如，

yy I怀疑您从中获取
readOGR
的未引用包将坐标保留在因子类中，以便“加号”将显示为地理学家所期望的。（如果以数字形式存储，减号将正确显示。）在这种情况下，
模式
的信息量小于
类
。谢谢@DWin，我刚刚包含了我用于readOGR命令的包。谢谢你的帮助@Carl！